Catálogo de dados: o primeiro passo para democratizar a informação na empresa

Em muitas empresas, encontrar o dado certo depende de saber a quem perguntar. Um catálogo de dados resolve isso: ele é o inventário pesquisável dos dados da empresa, com significado, dono, origem e qualidade de cada ativo.

O que um catálogo de dados contém

• Inventário técnico: bancos, tabelas, colunas, arquivos, dashboards e modelos.
• Glossário de negócio: definição oficial de termos e métricas como “cliente ativo” ou “receita líquida”.
• Responsáveis: dono e guardião de cada ativo.
• Linhagem: de onde o dado vem e para onde vai.
• Classificação: dados pessoais, sensíveis, confidenciais.
• Indicadores de qualidade e uso.

Benefícios

• Menos tempo procurando e validando dados.
• Mesma definição de métrica em todas as áreas.
• Análise de impacto antes de mudar uma tabela.
• Base para LGPD: saber onde estão os dados pessoais.
• Viabiliza self-service BI e casos de IA com dados confiáveis.

Ferramentas

Há catálogos integrados às plataformas de dados (como Unity Catalog, no Databricks, e Microsoft Purview, no ecossistema Microsoft), soluções open source (como DataHub e OpenMetadata) e ferramentas comerciais especializadas. A escolha depende da plataforma, das fontes e da maturidade da governança — veja Microsoft Fabric vs. Databricks.

Roteiro de implantação

1. Escolha um domínio prioritário e seus usuários.
2. Conecte as fontes para coletar metadados técnicos automaticamente.
3. Defina os termos críticos no glossário com os donos de dados.
4. Classifique dados pessoais e sensíveis.
5. Integre à rotina: links do catálogo nos dashboards e no processo de solicitação de acesso.
6. Meça o uso e expanda para novos domínios.

Erro comum

Tratar o catálogo como projeto de documentação manual. Sem coleta automática de metadados e donos ativos, ele fica desatualizado em poucos meses.

O catálogo é um dos pilares descritos no Guia de Governança e Gestão de Dados. Veja também estratégias de qualidade de dados.