Big Data e logística foram feitos um para o outro, e hoje o setor de logística está se posicionando para usar melhor essa riqueza de informações. Este estudo abrangente é um documento dinâmico e vivo, projetado para ajudar as organizações a obter novas estratégias e desenvolver projetos e inovações mais essenciais.
O Big Data é um ativo relativamente inexplorado que as empresas podem explorar quando adotam uma mudança de mentalidade e aplicam as técnicas corretas de aprofundamento. Também vai muito além das palavras da moda para oferecer casos de uso reais, revelando o que está acontecendo agora e o que provavelmente acontecerá no futuro.
Este relatório de tendências começa com uma introdução ao conceito e significado de Big Data, fornece exemplos de várias indústrias diferentes e, em seguida, apresenta casos usados na área de logística.
À medida que as redes de gerenciamento de logística e transporte se tornam maiores, mais complexas e impulsionadas pelas demandas por níveis de serviço mais exigentes, o tipo de dado que é gerenciado também se torna mais complexo.
Hoje, essas fontes de dados podem incluir:
- Dados corporativos tradicionais de sistemas operacionais
- Dados meteorológicos e de tráfego de sensores, monitores e sistemas de previsão
- Diagnóstico do veículo, padrões de condução e informações de localização
- Previsões de negócios financeiros
- Dados de resposta à publicidade
- Dados do padrão de navegação de sites
- Dados de mídias sociais
Big Data tem muito a oferecer ao mundo da logística. A sofisticada análise de dados pode consolidar esse setor tradicionalmente fragmentado e essas novas capacidades colocam os provedores de logística em uma posição de liderança como “mecanismos de pesquisa no mundo físico”.
Tabela de Conteúdos
Entendendo Big Data
O sucesso contínuo das potências da Internet, como Amazon, Google, Facebook e eBay, fornece evidências de um quarto fator de produção no mundo hiperconectado de hoje. Além de recursos, trabalho e capital, não há dúvida de que a informação se tornou um elemento essencial da diferenciação competitiva. Empresas de todos os setores estão se esforçando para trocar a intuição por visão precisa e orientada por dados, a fim de alcançar uma tomada de decisões eficaz nos negócios. Não importa a questão que precisa ser decidida – volumes de vendas antecipados, preferências de produtos do cliente, cronogramas de trabalho otimizados – são os dados que agora têm o poder de ajudar as empresas a serem bem-sucedidas. Assim como na busca por petróleo, o Big Data realiza perfurações qualificadas para revelar um poço de informações valiosas.
Por que a busca por informações significativas é tão complicada? É por causa do enorme crescimento dos dados disponíveis dentro das empresas e na Internet pública. Em 2008, o número de peças de informação digital disponíveis (bits) ultrapassou o número de estrelas no universo, graças ao crescimento das mídias sociais, acesso à rede onipresente e o número cada vez maior de dispositivos inteligentes conectados.
O “universo digital” de hoje está se expandindo a uma taxa que dobra o volume de dados a cada dois anos. Além desse crescimento exponencial em tamanho, duas características adicionais de dados mudaram substancialmente. Em primeiro lugar, os dados estão transbordando. A implantação em massa de dispositivos conectados, como carros, smartphones, leitores RFID, webcams e redes de sensores, adiciona um grande número de fontes de dados autônomas.
Ferramentas como essas continuamente geram fluxos de dados sem intervenção humana, aumentando a velocidade de agregação e processamento de dados. Em segundo lugar, os dados são extremamente variados. A grande maioria das informações recém-criadas decorre de imagens de câmeras, vídeos e gravações de vigilância, postagens de blogs, discussões em fóruns e catálogos de e-commerce. Todas essas fontes não estruturadas contribuem para uma variedade muito maior de tipos de dados.
Logística e Big Data são uma solução perfeita
O setor de logística está idealmente posicionado para se beneficiar dos avanços tecnológicos e metodológicos do Big Data. Um forte indício de que o domínio dos dados sempre foi essencial para a disciplina é que, em suas antigas raízes gregas, logística significa “aritmética prática”. Hoje, os provedores de logística gerenciam um fluxo massivo de mercadorias e, ao mesmo tempo, criam vastos conjuntos de dados. Para milhões de remessas todos os dias, a origem e o destino, o tamanho, o peso, o conteúdo e o local são rastreados em redes de distribuição global. Mas esse rastreamento de dados explora completamente o valor? Provavelmente não.
Muito provavelmente, há um enorme potencial inexplorado para melhorar a eficiência operacional, a experiência do cliente e criar novos modelos de negócios úteis. Considere, por exemplo, os benefícios de integrar fluxos de dados da cadeia de suprimentos de vários provedores de logística; isso poderia eliminar a atual fragmentação do mercado, permitindo novas e poderosas colaborações e serviços. Muitos provedores percebem que o Big Data é uma tendência revolucionária para o setor de logística. Em um estudo recente sobre tendências da cadeia de suprimentos, 60% dos entrevistados declararam que planejam investir em Big Data analytics nos próximos cinco anos.
A natureza altamente competitiva das empresas de gerenciamento de logística e transporte garantirá que aqueles que aproveitam essas novas fontes de dados para aumentar o que sabem sobre seus negócios continuarão sendo líderes. Eles continuarão a inventar novos e melhores processos de negócios e eficiências, e o farão evoluindo sua Arquitetura de Informação de maneira impactante. Alguns provavelmente aproveitarão suas pegadas avançadas para oferecer redes de assinantes de dados, competindo com agregadores de dados e monetizando ainda mais seus investimentos em TI.
Fonte: http://tdan.com/transforming-logistics-using-big-data/22808