Nos últimos anos, o big data conseguiu transformar até mesmo o setor de transporte, tornando o deslocamento diário uma experiência muito mais conveniente.

Quantidades de dados sem precedentes são constantemente geradas na forma de históricos de transações, feeds de mídias sociais, precificação, feedback de clientes e similares. Entender essa grande quantidade de dados não é tarefa fácil. É quando o big data aparece em cena. Big data revolucionou a maioria dos setores industriais. O big data e sua análise ajudam a melhorar a usabilidade e o funcionamento de organizações pertencentes a qualquer setor. Agora, ele está pronto para transformar o transporte. Vamos ver como o big data no transporte afeta as várias facetas dessa indústria.

GESTÃO DE ATIVOS

Big data encontra aplicação na rede ferroviária e apresenta oportunidades para identificar problemas relacionados à indústria. Analisa dados de engenharia complexos de várias fontes para fornecer aos engenheiros as informações necessárias para tomar melhores decisões e, por sua vez, reduzir os custos do projeto. Além disso, contribui para a gestão eficiente de ativos e proporciona uma rede mais sustentável e confiável. As fontes de dados, como registros de manutenção, tablets de campo, sensores visuais e acústicos e unidades de GPS, fornecem análises avançadas que influenciam a tomada de decisões automatizada e humana. O setor de aviação também usa big data para aprimorar o gerenciamento de ativos. Ele ajuda os fabricantes a coletar informações de motores a jato em serviço, via campos de satélite, para permitir a manutenção preventiva de jatos e evitar qualquer ameaça em potencial.

GESTÃO DE TRÁFEGO

O tráfego é desprezado por todos. O big data veio ao resgate, sendo usado para reduzir o tráfego e melhorar sua gestão, auxiliando na previsão e no gerenciamento do congestionamento. Usando uma combinação de informações em tempo real, tendências históricas e algoritmos inteligentes, o big data está traduzindo as velocidades dos carros, as condições climáticas, os eventos da comunidade e as fontes de aceleração e desaceleração dos operadores rodoviários. Sensores construídos em redes de transporte e veículos de frota permitem às empresas coletar fluxos de dados das autoridades de transporte locais. Além disso, o big data também fornece informações inteligentes às autoridades de tráfego para gerenciá-lo.

LOGÍSTICA E GESTÃO DA CADEIA DE FORNECIMENTO

O big data tem inúmeras aplicações nos setores de logística e gestão da cadeia de suprimentos. Ele fornece otimização de rota em tempo real, agilizando as entregas com base nas sequências, nas condições de tráfego e no status do destinatário. Anteriormente, os transportadores e as entidades da cadeia de suprimentos eram obrigados a confiar em dados históricos para prever os requisitos do cliente. No entanto, os avanços na tecnologia de big data fornecem informações úteis sobre as expectativas e necessidades dos clientes do setor. Como resultado, as previsões podem ser modificadas conforme e quando for necessário, o que, por sua vez, abrirá caminho para uma melhor alocação de recursos e otimização em cadeias de suprimentos.

INFRAESTRUTURA RODOVIÁRIA

Cidades ao redor do mundo têm um problema em comum: infraestrutura rodoviária. O reparo e desenvolvimento de estradas é um processo frustrante e provavelmente um dos mais atrasados. Para resolver esse problema, muitas cidades recorreram ao uso de big data, aventurando-se no desenvolvimento de aplicativos. Boston é um dos primeiros usuários cujos moradores estão experimentando um aplicativo conhecido como Street Bump. Ele permite que os moradores identifiquem solavancos e buracos nas estradas. O aplicativo usa dados de sinais de um acelerômetro de celular para fins de detecção.

O impacto do big data em outro setor industrial é uma oportunidade de ouro para os profissionais de marketing e tecnólogos. Fornecendo-nos novas maneiras de coletar informações sobre infraestrutura de transporte, o big data abre o caminho para passarmos de abordagens passivas para soluções de transporte inovadoras.

Fonte:https://www.allerin.com/blog/this-is-why-big-data-in-transportation-is-a-big-deal