Artigos sobre engenharia e arquitetura de dados: pipelines, ETL, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Big Data, Spark e Modern Data Stack.
Artigos sobre engenharia e arquitetura de dados: pipelines, ETL, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Big Data, Spark e Modern Data Stack.
ETL: O Processo de Extração, Transformação e Carga de Dados Extraction, Transform and Load - ETL 1. Introdução ao ETL ETL, que significa [...]
Os algoritmos para Big Data ganham cada vez mais espaço no mercado de tecnologia, principalmente porque vivemos em um universo gigantesco de dados e informações [...]
Origens e Fundadores da Databricks A Databricks foi fundada em 2013 como uma spin-off do laboratório AMPLab na Universidade da Califórnia, Berkeley. A empresa surgiu [...]
Lakehouse: Um Guia Completo sobre o Futuro da Gestão de Dados A arquitetura Lakehouse representa uma evolução significativa no campo da gestão de dados, combinando [...]
Diferença entre Data Science, Big Data & Data Analytics 1. Introdução Com o aumento da geração de dados em diversas indústrias, termos como Data Science, [...]
O que é o Apache Phoenix e para que serve? O Apache Phoenix é desenvolvido em java para rodar uma camada SQL para ser interpretada [...]
Linguagem Python, uma linguagem de propósito geral, o que significa que pode ser usado para construir praticamente qualquer coisa, o que será facilitado com as [...]
Qualidade de Dados Qualidade de Dados é um problema constante em projetos de informação, para resolver qualquer problema de forma sistemática e efetiva, você deve [...]
VISÃO GERAL DO APACHE HBASE Um banco de dados não-relacional (NoSQL) que é executado em cima do HDFS O Apache HBase é um banco [...]
Como implementar uma solução de Data Warehouse na sua empresa Introdução A implementação de uma solução de Data Warehouse (DW) é fundamental para centralizar e [...]
