Big data. Esse termo é a nova obsessão das organizações em todo o mundo. O termo se refere a conjuntos de dados tão grandes ou complexos que as ferramentas de software tradicionais são inadequadas para capturá-los, curá-los, gerenciá-los e processá-los. Big Data Analytics é uma técnica analítica que permite às empresas prever a probabilidade de um evento e tomar decisões de negócios oportunas.
O setor de logística é complexo, com sub-áreas críticas, como transporte, estoque, armazenamento, manuseio de materiais, embalagem e segurança, que precisam ser reunidas para fornecer um insight prático. A enorme escala de operações torna cada vez mais difícil para os provedores de serviços de logística obter visibilidade de toda a cadeia de suprimento e garantir atendimento eficiente ao cliente. A seguir há uma análise de como o big data está mudando o setor de logística globalmente.
Maior Eficiência: Poderosos recursos de processamento e análise de dados aumentam a eficiência das redes de distribuição, logística e produção. O Big Data Analytics permite que as empresas compartilhem dados com parceiros em toda a cadeia de fornecimento, o que resulta no desenvolvimento de novos serviços, maior precisão na previsão de demanda e descoberta de novos padrões de procura. Por exemplo, obter informações de dados não estruturados de clientes pode gerar insights úteis sobre colocação de produtos, estratégias de preços, estratégias de otimização, otimização de layout, gerenciamento de risco operacional e melhor fornecimento de produtos/serviços.
Análises em Tempo Real: Com Big Data Analytics, as empresas de logística e cadeia de suprimento têm uma visibilidade de ponta a ponta para agir rapidamente ao enfrentar perda potencial de receitas e lucros que podem ocorrer na cadeia. Isso aumenta o tempo produtivo para ativos e expande o rendimento, permite a manutenção preventiva de ativos e a otimização de recursos, além de conduzir um planejamento de fornecimento quase em tempo real usando feeds de dados dinâmicos de sensores de produção e da Internet das Coisas. Essa visibilidade clara garante um melhor planejamento operacional, resultando em serviços aprimorados e maior eficiência para seus clientes.
Orientado por Dados: A indústria de logística depende de dados enormes para tomar decisões importantes. O Business Data Analytics fornece insight granular. O Big Data Analytics destaca a importância dos dados em termos de volume (referente à quantidade de dados), velocidade (referente à frequência ou velocidade de geração e entrega de dados), veracidade (referente à qualidade dos dados) e valor (referente a os benefícios da análise e uso de big data). A análise preditiva ajuda a contratar e reter talentos, prever as necessidades de pessoal e melhorar a satisfação dos funcionários. Como parece haver um crescimento exponencial nos setores verticais da indústria logística, as organizações estão abandonando os sistemas herdados e adotando a análise para obter uma melhor transparência.
Modelo de Otimização de Rede: Com a presença de mais variáveis e mais cenários do que nunca, as organizações podem integrar suas análises a muitos outros sistemas de negócios interconectados. Analytics no layout do armazém, no inventário e na demanda do produto pode ajudar a otimizar as operações do estoque, além de ativar alertas sobre inventário esgotado ou possíveis bloqueios de estradas. À medida que o número de armazéns diminui, o restante cresce e se torna mais eficiente. Agrupando a demanda dos clientes em uma rede menor de armazéns maiores, a empresa pode diminuir a variabilidade da demanda e, portanto, pode manter níveis menores de estoque.
O Big Data Analytics ajuda as empresas a resolver problemas de otimização muito mais intrincados do que no passado. O uso de big data e analytics avançada para simplificar as redes de distribuição também ajuda as empresas de logística a acumular economias que variam de 10 a 20% dos custos de frete e armazenamento, além de grandes economias nos estoques. Essa tecnologia também reduziu os tempos de ciclo de pedido para entrega e melhorou o custo de veiculação.
Fonte: https://www.bbntimes.com/en/society/big-data-and-the-logistics-industry