Weka para Data Mining
Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados, veja mais sobre data mining em nosso artigo – O que é Data Mining ?. Também visite nossa página com Curso de Data Mining – https://www.cetax.com.br/curso-data-mining/
Os algoritmos podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamado a partir de seu próprio código Java. Weka contém ferramentas para pré-processamento de dados, classificação, regressão, clustering, regras de associação, e visualização. É também bem adequada para o desenvolvimento de novos sistemas de aprendizagem máquina.
Ele é uma suite completa para Data Mining, concorrendo diretamente com players de peso como SAS ou SPSS, nele é possível processar grandes massas de dados com performance interessante.
Weka é um software de código aberto emitido sob a GNU General Public License .
Tabela de Conteúdos
Existem três versões do Weka:
Weka 3.6 – É uma versão estável, que corresponde ao que está descrito na terceira edição do livro de mineração de dados.
Weka 3.8 – É a última versão estável;
Weka 3.9 – É a versão de desenvolvimento.
Versões estáveis receber apenas correções de bugs, enquanto a versão de desenvolvimento recebe novos recursos. Weka 3.8 e 3.9 apresentam um sistema de gerenciamento de pacotes que torna mais fácil para a comunidade Weka para adicionar novas funcionalidades ao Weka. O sistema de gerenciamento de pacotes requer uma conexão com a internet, a fim de baixar e instalar pacotes.
Nota para usuários atualizando de Weka 3.7 para Weka 3.8 ou posterior:
Se o gerenciador de pacotes Weka 3.8 não iniciar, por favor, apague o installedPackageCache.ser arquivo na pasta pacotes que reside na pasta wekafiles em sua home do usuário.
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