Desde a sua criação, há meia década, o big data revolucionou tudo, do futebol ao transporte, e a logística é um dos campos em que esse recurso traz um potencial incrível. A natureza complexa e dinâmica da logística a torna o caso de uso perfeito para a aplicação de big data, e está mudando a maneira como muitas organizações operam. Ela mudou a forma como coletamos, processamos e analisamos dados, e sua interrupção é tão crítica que alguns até a chamam de “a eletricidade do século 21”, um novo tipo de poder que está transformando empresas, governos e a vida privada.

Tabela de Conteúdos

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Processamento de Informação, a Ascensão das Plataformas de Analytics

O big data é caracterizado pelos “3V’s” – volume, velocidade e variedade. O volume é bastante autoexplicativo: big data não seria “grande” se não fosse pela enorme quantidade de dados coletados. A velocidade representa a rapidez com a qual os dados são gerados, enquanto a variedade se refere à diversidade de fontes de onde os dados são recuperados. Tudo isso é o que realmente interfere no setor de logística, que há muito tempo é impulsionado por estatísticas e indicadores de desempenho, operando agora com mais análises em tempo real.

O aumento do armazenamento em plataformas em nuvem tornou muito mais fácil armazenar essas enormes quantidades de dados por muito pouco custo, o que também desempenhou um papel no advento de analytics. Mas todo esse potencial permanece inexplorado, se os dados permanecerem armazenados, não estruturados e não processados. É por isso que os sistemas de processamento de informações intervieram, com mais poder e capacidade do que planilhas básicas: ERPs, CRM, softwares de BI … Eles ajudam na coleta, armazenamento e simplificação da análise de dados para o usuário comum. Em logística, cada vez mais empresas estão se equipando com softwares de business intelligence, ajudando-as a gerenciar suas capacidades de análises logísticas ou de fabricação. Seu desenvolvimento é contínuo e o progresso na inteligência artificial só vai torná-los mais precisos para prever o que está por vir e sugerir mudanças para otimizar processos.

Como Exatamente Big Data Influencia o Setor de Logística?

Melhoria de otimização e eficiência através de maior inteligência

Mais e mais empresas implementam uma mentalidade “baseada em dados” em suas tomadas de decisões: um estudo do Conselho de Profissionais de Gestão da Cadeia de Suprimentos mostra que 93% das transportadoras e 98% das empresas de terceirização de logística que decisões orientadas por dados são cruciais para as atividades da cadeia de suprimentos. 71% deles acreditam que o big data melhora a qualidade e o desempenho. Esses números mostram como é importante para todos no setor, do varejo à cadeia de suprimentos.

Outros benefícios do uso de big data são a otimização do consumo de recursos e a melhoria da eficiência operacional:

  1. Previsão: ter insights sobre como a demanda do cliente evoluirá ajuda a planejar e antecipar turnos, escassez de estoque e reduzir custos.
  2. Gerenciamento de estoque: relacionado ao armazenamento e à previsão, o gerenciamento de estoque é aprimorado. Etiquetas RF e chips de computador permitem controlar o estoque e evitar stock outs imprevisíveis.
  3. Otimização de rotas: graças aos dados de GPS em tempo real, dados meteorológicos, dados de manutenção de estradas e programações de frota e pessoal integrados em um sistema que observa tendências históricas, as melhores rotas e horários são selecionados para entrega. Um exemplo ilustre é como a UPS implementou uma “política de não virar à esquerda”, que, de acordo com a empresa, economizou anualmente 10 milhões de galões de combustível, aumentou a entrega em 350.000 pacotes e emite 20.000 toneladas a menos de dióxido de carbono.
  4. Gestão de mão de obra: graças à análise, a gestão de pessoal é facilitada, o que é um grande trunfo para a cadeia de suprimentos, onde muitas forças de trabalho são necessárias de forma contínua. Garantir recursos suficientes disponíveis em períodos de correria antecipados evita horas extras e exaustão.

Satisfação do Cliente Melhorada

A mudança na experiência do cliente iniciada pelo e-commerce colocou a decisão nas mãos do consumidor e mudou drasticamente o relacionamento entre eles no setor de varejo. A multiplicação de jogadores em um único domínio gerou uma competição que mima o cliente para atraí-lo e mantê-lo: custos de frete muito baixos, políticas flexíveis de retorno, descontos regulares, etc. O big data foi de grande ajuda no gerenciamento dessas políticas.

Outro aspecto em que o big data ajudou os varejistas é o aumento do conhecimento sobre os próprios clientes: a análise de sites permite rastrear o histórico do público (idade, sexo, localização, interesses, etc.) e seu comportamento. Isso permite melhor direcionamento e segmentação, campanhas de marketing mais eficazes, à medida que você obtém uma melhor compreensão de seus clientes que, em troca, se tornam mais leais. A análise dos padrões do consumidor oferece espaço para aprimoramento e otimização de estratégias do varejo.

Automação de armazéns

A automação está em toda parte no mundo dos negócios atual, aumentando a velocidade, a precisão e a eficiência dos processos em funções como marketing, recrutamento ou finanças. Isso libera muito tempo para que suas equipes se concentrem em tarefas menos repetitivas e demoradas, para usar seu valor agregado no trabalho que realmente importa.

Da mesma forma, o setor de logística é afetado e, em breve, será totalmente automatizado. Um precursor no assunto é, naturalmente, a Amazon, a gigante do comércio eletrônico que investe em tecnologias pioneiras e está influenciando permanentemente o cenário do varejo e do e-commerce – e agora atacando novos mercados, como supermercados. Nos armazéns da Amazon, os pequenos robôs laranja KIVA pegam os itens nas prateleiras e os levam para um funcionário, que os empacota. A Amazon também experimentou entrega via drones para pessoas que vivem a menos de 30 minutos de distância de um núcleo da empresa.

Vendo como a Uber e outras empresas da Tesla estão começando a testar carros autônomos, imaginar que toda a cadeia de suprimentos pode ser automatizada está a apenas um passo de distância. Isso não significa que os robôs dominarão tudo, pois sempre haverá a necessidade de uma interação humana, mas a automação definitivamente vai prosperar nos próximos anos e décadas.

Big Data Transforma a Logística Para Melhor

A chegada e disseminação do uso de big data mudou drasticamente o modo que as empresas usam para trabalhar com suas análises. As empresas podem antecipar períodos fracos e ocupados, escassez futura de fornecimento e agir de maneira adequada. A cadeia de suprimentos fica mais transparente, mas também automatizada, as entregas são otimizadas e as ineficiências reduzidas. Todos esses insights ajudam a tomar melhores decisões estratégicas que proporcionam uma vantagem competitiva real.

Fonte: https://datafloq.com/read/big-data-analytics-changing-logistics-industry/4593