CIENTISTA DE DADOS – VOCÊ SABE, OU JÁ OUVIU FALAR SOBRE?

Cientista de Dados, é uma nova geração de especialistas com foco analítico que possibilite soluções técnicas para resolução de problemas complexos. Eles também são curiosos, não há sentido de problemas que possivelmente podem ser resolvidos. Em sua maioria, os especialistas são parte de cientistas e parte matemáticos da computação. Podem também ser chamados de analistas de tendências, pois transitam entre o universo de TI e negócios facilmente.

Esses profissionais estão sendo cada vez mais requisitados no mercado, além de serem muito bem remunerados por suas análises e pesquisas. Esse crescimento e tendência na busca de empresas estão relacionados com a preocupação de que as empresas estão tendo com relação ao Big Data.

Trata-se de uma massa gigante de informação não estruturada que não pode e não deve ser ignorada por corporações. Nesse artigo, abordaremos um pouco sobre como atualizar esses especialistas e como esse mercado está ganhando cada vez mais espaço!

Cientistas de Dados – Origem

Muitos profissionais iniciaram sua carreira inicialmente como analistas de dados ou estatísticos. Com o amplo crescimento de grandes dados e evolução das tecnologias de armazenamento e de processamento de dados também ganhou mais espaço.

É importante ressaltar que os dados não se tratam apenas de um reflexo de caráter tardio para o departamento de TI. Atualmente são informações muito importantes que exigem maior atenção e analise e muito criatividade para ser traduzidos.

O papel do Cientista de Dados consiste basicamente de Teses Acadêmicas. Há algum tempo como grandes universidades que receberam um reconhecimento que as empresas necessitam de programadores e pessoas com forte espirito de equipe.

Dessa forma, os professores acadêmicos passaram a ajustar suas aulas para acomodar também as necessidades. Alguns programas como o Instituto de Análise Avançada na Carolina do Norte State University, também prepararam-se para esse perfil de profissionais sem mercado. Há cerca de 60 programas parecidos nas universidades americanas!

Como ser um cientista de dados?

Não existe uma descrição muito definida com relação a esses profissionais no mercado. Porém, existem algumas funções e perfis que se fazem fundamentais. Confira abaixo:

  • Realizar uma coleta de grandes dados de dados “unruly”. Depois da primeira etapa do trabalho, o trabalho é dedicar-se a transformar-os em um formato mais prático;
  • Tomar para si uma solução de problemas de negócio usando-se de técnicas de orientação a dados;
  • Utilizar uma variação de linguagens de programação. Isso inclui o SAS, R e Phyton;
  • Possuir uma compreensão consistente com relação a estatísticas, com um inclusão de testes e distribuições;
  • Procure por um conjunto de técnicas analíticas, como aprendizagem de máquinas ou aprendizagem de máquina. Há também uma aprendizagem profunda, ou profunda aprendizagem e análise de dados textuais, ou análise de texto;
  • Bom relacionamento também é um atributo fundamental. O cientista de dados deve estar em contato com o departamento de TI e área de negócios da empresa;
  • Buscar por padrões e padrões relacionados a dados, assim como identificar tendências que venham a contribuir com resultados da empresa que estão atuando.

O que um cientista de dados precisa saber?

  • Visualização de dados: a apresentação de dados em um formato pictórico ou gráfico para que eles possam ser facilmente analisados;
  • Machine learning: ou aprendizagem de máquinas, é um ramo da inteligência artificial baseado em algoritmos matemáticos e automação, que permitam uma máquina a aprender e/ou aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa;
  • Deep learning: ou aprendizagem profunda, uma área da pesquisa de machine learning que usa dados para modelar abstrações complexas;
  • Reconhecimento de padrões: a tecnologia que reconhece padrões nos dados (usada muitas vezes como sinônimo de aprendizagem de máquina;
  • Preparação de dados: o processo de conversão de dados brutos em um outro formato para que eles possam ser consumidos mais facilmente;
  • Text analytics: ou análise de dados textuais, é o processo de examinar dados não estruturados para reunir os principais insights de negócios.

As empresas estão prontas para contratar um Data Scientist?

Grandes corporações necessárias para identificar essa necessidade, bem como o profissional também precisa avaliar se fará uma diferença no seu crescimento. Por isso é muito importante que ambos saibam avaliar os pontos juntos antes de iniciar qualquer projeto.

Se a Empresa trabalha com Grandes quantidades de Dados e Percebe Que existem Problemas Complexos a Serem resolvidos hum Cientista de Dados PODE Ser A Melhor Solução. Geralmente as empresas atuam nos segmentos governamentais, financeiros e farmacêuticos.

Outro ponto importante a ser avaliado como uma empresa de valorização dos dados. É importante que uma corporação em questão suporte o uso de análise e também possua um comprometimento executivo. Mas, acima de tudo, uma empresa que precisa de um profissional qualificado para uma análise profunda de dados, deve estar aberto às mudanças.

A Contratação de um Cientista de Dados é visto de maneira consistente orientar muitas decisões em dados, e em muitos casos pode ser considerada um grande salto no escuro para algumas organizações, por isso é muito importante certificar-se de acordo com a empresa que você ira trabalhar, e possua a mentalidade correta e está pronta para aceitar mudanças!