Project Description

Nesse novo curso da Cetax, vamos abordar os principais conceitos e fundamentos dos sistemas de dados e inteligência, vamos desmistificar a sopa de letrinhas que envolve. Iremos abordas os cargos e funções que trabalham na área de dados, bem como suas certificações nessa área. Ensinando os principais fundamentos desse tipo de sistema, como business intelligence, data warehouse, big data e data science. Suas principais ferramentas, sejam open source ou comerciais, o objetivo além de ensinar todos esses conceitos e ferramentas é orientar os alunos para os próximos passos em uma carreira de dados.

Público-Alvo

Somente treinamentos para empresas (In-Company). Qualquer profissional com interesse em aprender sobre os Sistemas de Dados: DW, BI, ETL, BigData e Hadoop, para se especializar em alguma das áreas citadas ou mesmo mudar de carreira.

Requisitos

Somente treinamentos para empresas (In-Company). Apenas um: Estar disposto a aprender!

Conteúdo Programático

Este é o conteúdo que será abordado durante o curso.

  • Business Intelligence

No módulo de Business Intelligence, vamos demonstrar os principais conceitos e ferramenta de BI utilizadas no mercado, como PowerBI, Qlik, Tableau, Microstrategy entre outras. Vamos também ver onde o BI pode ser aplicado dentro de uma empresa.

  • Data Warehouse

Em Data Warehouse veremos as principais estruturas, porque criar ou não um DW. Também discutiremos as arquiteturas Kimball x Inmon, veremos suas estruturas : Staging Area, EDW, ODS e Data Mart.

  • ETL

Nesse capítulo de ETL, vamos mostrar os principais conceitos que envolvem a integração de dados entre sistemas, principalmente sistemas de dados ( como os DW, BI e BigData ), quais as ferramentas de ETL mais usadas no mercado, como PowerCenter, DataStage, Microsoft Integration Services, Talend ETL, Pentaho, etc.

  • Big Data

Em BigData vamos conceituar esse termo que virou Buzzword no mundo de tecnlogia e negócios, quais são as principais aplicações que BigData se encaixa, além de demonstrar como está sendo usado por empresas do mundo todo para ser mais efetivas em suas áreas de atuação.

  • Data Science 

Em Ciencia de Dados ou Data Science, vamos mostrar as principais atividades e atribuições de um cientista de dados no ambiente corporativo. Quais as principais ferramentas ( hadoop, spark, H2O, Jupyter ) e linguagens como R, Java, Python, Scala, etc.

  • Carreiras em cada área

No módulo de Carreiras, vamos discutir e demonstrar os principais papeis em times de tecnologias de dados, DBA, AD, Analistas de BI, ETL, Programadores, Cientistas de Dados, Engenheiro de Dados e todos os demais papeis que participam desse tipo de projeto.

  • Certificações

Nas Certificações vamos listar as principais certificações de tecnologia que envolvem dados ( BI, DW, ETL, BigData e Hadoop), seus fornecedores e conceituar isso no mercado de tecnologia.