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- [ERwin Community Version - Manual de instalação](https://cetax.com.br/erwin-community-version/): Requisitos do sistema Os seguintes requisitos são necessários para o CA ERwin Data Modeler Community Edition para instalar e executar corretamente: 2 GB espaço disponível no disco rígido (mínimo). 2 GB RAM mínimo, mais é recomendado para modelos grandes CA ERwin Data Modeler requer que você tenha um dos seguintes sistemas operacionais instalados: Microsoft Windows Vista Microsoft Windows 2008 Server Microsoft Windows 2003 Server Microsoft Windows XP (through SP3) Microsoft Windows 8 Microsoft Windows 7   Download. Etapas: 1) Acesse o link http://erwin.com/worldwide/portuguese-brazil. Do lado direito terá as opções para download. 2) Clique sobre a última opção: “CA Erwin data […]
- [Dashboard no Power BI - Como Criar](https://cetax.com.br/dashboard-power-bi/): Dashboard Power BI Power BI Dashboard: Neste tópico vamos criar nosso primeiro painel (dashboard), faça o download do arquivo Excel para ser usado como fonte de dados. Clique Aqui Esse arquivo contém dados sobre características de cada estado dos USA, esses dados geralmente são usados para planejamento de aposentadoria, esses valores são fictícios, mas vão nos ajudar a trabalhar com o Power BI. Iniciando o Power BI Abra o Power BI desktop, no Menu Base, clique no botão Obter Dados, e escolha a opção Excel. Selecione a planilha que deseja carregar e depois click no botão carregar, que é da […]
- [O que é Inteligência de Mercado ou Market Intelligence? (2024)](https://cetax.com.br/inteligencia-de-mercado/): O que é Inteligência de Mercado ou Market Intelligence? Para a disciplina de Inteligencia de Mercado, podemos considerar os processos ligados a coleta, tratamento e análise de informações sobre um mercado de atuação específico. Pode-se também analisar a inserção da sua empresa nesse mercado, utilizando parâmetros comparativos internos ou externos. Também conhecida como Market Intelligence (MI) ou Inteligencia de Mercado (IM) pode ser usado para avaliar as oportunidades de entrada no mercado e formular planos de desenvolvimento de mercado e estratégias de penetração. No entanto, as dificuldades identificadas por pequenos empresários, que usam inteligência de Mercado está a falta de profissionais […]
- [Colocando um ambiente Hadoop no ar](https://cetax.com.br/como-colocar-um-ambiente-hadoop-no-ar/): Pessoal, gravei um vídeo de como colocar um ambiente Hadoop ( Hortonworks ) no ar em poucos minutos. Os softwares usados Hortonworks Sandbox – http://br.hortonworks.com/hdp/downloads/ Virtual Box                   – https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads      
- [Guia de Comandos Hadoop HDFS](https://cetax.com.br/guia-de-comandos-hadoop-hdfs/): O que é HDFS ? O Hadoop Distributed File System (HDFS) é o sistema de arquivos do Hadoop, nele os dados são divididos em blocos e os blocos replicados nas máquinas que compõe o Cluster Hadoop, a ideia é utilizar hardwares commodity ( padronizados ) sem necessitar de hardware muito potente para montar um sistema de dados Comandos HDFS No HDFS seus comandos seguem o POSIX, comandos como cd, ls, mkdir, rm, rmdir e etc. Para quem está acostumado a usar Linux, terá mais facilidade em operar o terminal para manipular o sistema de arquivo, existem 2 apresentações comuns para […]
- [Data Science: O que é, conceito e definição (2024)](https://cetax.com.br/data-science/): Ciência de Dados: Um Guia Completo Introdução à Ciência de Dados Explicação do Conceito de Data Science A ciência de dados, ou Data Science, é um campo multidisciplinar que combina estatística, matemática, programação e inteligência artificial para extrair valor de grandes volumes de dados. Ela se destaca por possibilitar que empresas e pesquisadores analisem dados estruturados e não estruturados para encontrar padrões, fazer previsões e tomar decisões informadas. Nesse processo, cientistas de dados utilizam uma variedade de técnicas e algoritmos para transformar dados brutos em insights estratégicos. Além disso, a ciência de dados vai além da análise tradicional ao integrar […]
- [Sistemas de Recomendação: Como Netflix, Spotify e Amazon Acertam o Que Você Quer](https://cetax.com.br/sistemas-de-recomendacao/): Sistemas de Recomendação: Como Funcionam e Por Que São Essenciais Introdução Os sistemas de recomendação influenciam o que assistimos, ouvimos, compramos e até o que aprendemos. Eles movem plataformas como Netflix, YouTube, Amazon e Spotify. São responsáveis por bilhões de dólares em receita e por grande parte do engajamento digital atual. 1. O que é um sistema de recomendação? É um algoritmo que sugere itens com base no comportamento do usuário, similaridade com outros usuários ou características do conteúdo. 2. Breve história 1990: Filtro colaborativo Primeiros métodos usados para recomendar filmes e livros. 2000: Recomendação baseada em conteúdo A Amazon […]
- [IA Generativa: Como Funciona e Por Que Está Transformando Todas as Indústrias](https://cetax.com.br/ia-generativa/): IA Generativa: Como Funciona e Por Que Está Transformando o Mundo Introdução A IA generativa revolucionou a forma como criamos conteúdo, escrevemos textos, geramos imagens, criamos vídeos, programamos e até simulamos cenários complexos. Modelos como GPT, Claude, Gemini e Diffusion Models se tornaram ferramentas essenciais em negócios modernos. 1. O que é IA Generativa? IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdo novo a partir de padrões aprendidos. Isso inclui: textos, imagens, vídeos, música, código, simulações. Ela se baseia em grandes volumes de dados e redes neurais profundas para aprender como “imitar” a criatividade humana. 2. […]
- [Processamento de Linguagem Natural (PLN): Conceitos, História e Aplicações Práticas](https://cetax.com.br/processamento-de-linguagem-natural/): Processamento de Linguagem Natural: História, Conceitos e Aplicações Introdução O Processamento de Linguagem Natural (PLN) — ou NLP (Natural Language Processing) — é uma área da inteligência artificial que permite que máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana. Ele está presente em chatbots, buscas, análise de sentimentos, sistemas de tradução e até no ChatGPT. 1. O que é Processamento de Linguagem Natural? PLN é o campo que combina: linguística, ciência da computação, estatística, machine learning. Ele habilita computadores a “entenderem” textos e falas de forma automatizada. 2. Breve história 1950–1960: Tradução automática Primeiras tentativas de traduzir russo ↔ inglês. 1960–1980: […]
- [Modelos Preditivos: O que São, Como Funcionam e Onde São Usados](https://cetax.com.br/modelos-preditivos/): Modelos Preditivos: O Que São, Como Funcionam e Onde São Aplicados Introdução Os modelos preditivos estão no centro da revolução dos dados. Eles permitem que empresas antecipem eventos futuros com base em padrões matemáticos, estatísticos e de machine learning. Em um mundo cada vez mais orientado a dados, prever resultados deixou de ser uma vantagem competitiva e se tornou uma necessidade estratégica. Este artigo explica, de forma simples e aprofundada, o que são modelos preditivos, como funcionam, qual é sua história, os tipos mais usados e casos reais aplicados em empresas de diferentes setores. 1. O que são modelos preditivos? […]
- [IA na Tomada de Decisões: Como Empresas Usam Inteligência Artificial para Escalar Resultados](https://cetax.com.br/ia-na-tomada-de-decisoes/): IA na Tomada de Decisões: Como as Empresas Estão Usando Inteligência Artificial para Escalar Resultados A IA na tomada de decisões se tornou um dos pilares mais importantes da transformação digital. Em um ambiente onde empresas precisam responder rapidamente a mudanças de mercado, reduzir custos, prever demandas e agir com precisão, a Inteligência Artificial está substituindo decisões manuais e lentas por análises automatizadas, rápidas e altamente assertivas. Hoje, organizações de todos os portes — do varejo à indústria, do setor financeiro à logística — utilizam IA para prever riscos, recomendar ações, identificar oportunidades e automatizar decisões em escala. Neste artigo, […]
- [Tendências da Engenharia de Dados para 2026: IA, Lakehouse, Data Mesh e o Futuro dos Dados](https://cetax.com.br/engenharia-de-dados-em-2026/): A Evolução da Engenharia de Dados em 2026: Tendências, Arquiteturas e Oportunidades para o Futuro dos Dados A engenharia de dados continua sendo um dos pilares mais estratégicos para empresas que desejam competir em um mercado orientado por inteligência artificial, automação e decisões rápidas. Em 2026, o cenário global — e especialmente o brasileiro — exige que times de dados ampliem sua maturidade tecnológica, operacional e de governança para lidar com volumes cada vez maiores de dados, regulamentações mais rígidas e avanços acelerados em IA generativa, vamos falar um pouco de como será essa evolução da engenharia de dados. Este […]
- [Resolução Conjunta 18 do Banco Central (Bacen): guia definitivo sobre qualidade da informação e governança de dados](https://cetax.com.br/resolucao-conjunta-18-banco-central/): Resolução Conjunta 18 do Banco Central (Bacen): guia definitivo sobre qualidade da informação e governança de dados A Resolução Conjunta 18 do Banco Central (Bacen), publicada em novembro de 2025, estabelece um novo marco regulatório para a qualidade das informações prestadas ao regulador por instituições financeiras e demais entidades autorizadas a funcionar no sistema financeiro nacional. Mais do que uma exigência normativa, a Resolução Conjunta nº 18 eleva a qualidade dos dados ao patamar de responsabilidade estratégica, envolvendo diretamente governança corporativa, arquitetura de dados, tecnologia da informação, controles internos, auditoria e compliance. Neste guia completo, você vai entender em profundidade: […]
- [O que é Data Analytics e por que é importante? (2024)](https://cetax.com.br/o-que-e-data-analytics/): O que é Data Analytics e por que é importante? O Data Analytics, ou Análise de Dados, é o processo de examinar grandes volumes de informações para identificar padrões, gerar insights e apoiar a tomada de decisão. Em um mundo cada vez mais movido por dados, compreender e utilizar ferramentas de DataAnalytics tornou-se essencial para empresas e indivíduos que desejam se destacar no mercado. Os dados são frequentemente chamados de o “novo petróleo”, pois representam um recurso valioso quando processados corretamente. Com o DataAnalytics, é possível melhorar a eficiência operacional, entender o comportamento do consumidor e prever tendências futuras, tornando-o […]
- [Conectar Power BI com SQL Server](https://cetax.com.br/conectar-power-bi-com-sql-server/): Como conectar Power BI com SQL Server Nesse artigo simples vamos demonstrar como conectar o Power BI Com SQL Server, a conexão com banco de dados relacionais talvez seja uma das operações mais comuns que fazemos em atividades de Business Intelligence. Em uma parte dos projetos foi construído um banco de dados para estruturar a informação analítica ( Data Warehouse ou Data Mart ), talvez essa seja sempre a melhor prática de projeto. 1. Ao abrir o Power BI iremos clicar em Obter Dados em seguida Clicar em SQL Server Acessando a opção “Obter Dados” irão ser listadas as conectividades […]
- [Power BI: Como extrair dados de um arquivo TXT](https://cetax.com.br/conectar-power-bi-com-arquivo-txt/): Nesse Tutorial Simples vamos mostrar como conectar power bi com arquivo txt para extração de dados, lembrando que poderia ser um arquivo CSV ou outro arquivo formatado. O PowerBI possui diversas maneiras de obter dados para análises, como sabemos, os arquivos talvez seja a mais encontrada depois dos bancos de dados ou data warehouses Ao abrir o Power BI clicar em Obter Dados em seguida Mais e clique em Texto.   2. Escolha o arquivo TXT desejado em seguida clique em abrir   3. Clique em Carregar.   4. No canto superior direito encontramos as tabelas já dentro do Power BI   […]
- [Power BI com Excel - Como Conectar| Blog Cetax Treinamentos de BI](https://cetax.com.br/conectar-power-bi-com-excel/): Power BI com Excel – O que é Power BI? Nessa página vamos falar como o Power BI com Excel pode ajudar a criar relatórios utilizando o melhor de cada ferramenta. Como já falamos em outros Artigos, o PowerBI é um pacote de ferramentas de análise de negócios que oferece insights em toda a sua organização. Ele se conecta a diversas fontes de dados, simplifique a preparação dos dados e conduza a análise ad-hoc e OLAP. Produza belos relatórios utilizando PowerBI Com Excel e depois publique-os para que a sua empresa possa utilizá-los na Web e em diversos dispositivos móveis. […]
- [Power BI com Excel - Como Conectar| Blog Cetax Treinamentos de BI](https://cetax.com.br/conectar-power-bi-com-excel-2/): Power BI com Excel – O que é Power BI? Nessa página vamos falar como o Power BI com Excel pode ajudar a criar relatórios utilizando o melhor de cada ferramenta. Como já falamos em outros Artigos, o PowerBI é um pacote de ferramentas de análise de negócios que oferece insights em toda a sua organização. Ele se conecta a diversas fontes de dados, simplifique a preparação dos dados e conduza a análise ad-hoc e OLAP. Produza belos relatórios utilizando PowerBI Com Excel e depois publique-os para que a sua empresa possa utilizá-los na Web e em diversos dispositivos móveis. […]
- [Ferramenta ETL: Data Stage IBM](https://cetax.com.br/datastage-ibm-ferramenta-de-etl/): O que é IBM Data Stage ? O IBM DataStage é uma ferramenta que integra dados entre múltiplos sistemas usando uma estrutura paralela de alto desempenho e suporta o gerenciamento de metadados estendidos e a conectividade corporativa. A plataforma escalável fornece integração mais flexível de todos os tipos de dados, incluindo Big Data de todos os dados (baseado em Hadoop) ou em movimento (baseado em fluxo), em plataformas distribuídas e mainframe. O Data Stage fornece estes recursos e benefícios: Plataforma ETL poderosa e escalável—suporta a coleta, integração e transformação de grandes volumes de dados, com estruturas de dados variando de […]
- [Big Data: O que é, conceito e definição (2025)](https://cetax.com.br/big-data/): Big Data: O que é, conceito e definição (2025) Introdução sobre Big Data Big Data é uma das tecnologias mais transformadoras do século 21, sendo fundamental para a revolução digital. Ele se refere ao grande volume de dados — estruturados e não estruturados — que inunda as empresas diariamente. O desafio não está em coletar esses dados, mas em processá-los, analisá-los e transformá-los em insights valiosos para decisões de negócios. Big Data é um conceito melhor definido como o conjunto de tecnologias e práticas que permitem o processamento e a análise de grandes volumes de dados, em alta velocidade e […]
- [Spark: Saiba mais sobre esse poderoso framework](https://cetax.com.br/conheca-mais-sobre-o-framework-apache-spark/): Spark é um poderoso mecanismo de processamento de código aberto construído em torno de velocidade, facilidade de utilização, e análises sofisticadas. Ela foi originalmente desenvolvida na Universidade de Berkeley em 2009. O framework Spark é 100% open source, hospedado no Apache Software Foundation independente de fornecedor. Potências da Internet como Netflix, Yahoo e eBay o implementaram em escala maciça, processar coletivamente múltiplos petabytes de dados em clusters de mais de 8.000 nós. Ele rapidamente se tornou a maior comunidade open source em dados grandes, com mais de 1000 colaboradores de mais de 250 organizações. O projeto veio para resolver problemas […]
- [Weka Data Mining - Software Open Source em Java](https://cetax.com.br/weka-data-mining-open-source/): Weka para Data Mining  Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados, veja mais sobre data mining em nosso artigo – O que é Data Mining ?. Também visite nossa página com Curso de Data Mining – https://www.cetax.com.br/curso-data-mining/ Os algoritmos podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamado a partir de seu próprio código Java. Weka contém ferramentas para pré-processamento de dados, classificação, regressão, clustering, regras de associação, e visualização. É também bem adequada para o desenvolvimento de novos sistemas de aprendizagem máquina. Ele é uma suite completa para Data […]
- [Power Center Informatica - Ferramenta de ETL](https://cetax.com.br/power-center-informatica-ferramenta-de-etl/): O Power Center da Informatica é uma plataforma de integração de dados corporativos líder de mercado, dimensionável e de alto desempenho, que promove automação, reutilização e agilidade. Essas ferramentas comumente chamadas de ferramentas de ETL ( Extração, Transformação e Loading ) são softwares utilizados na captura, modificação e carga de dados entre arquivos, bancos de dados, sistemas de messageria, entre outros Principais recursos do PowerCenter O Power Center se constitui na base de todas as iniciativas de integração de dados, incluindo análise e armazenamento de dados, migração de aplicativos ou consolidação e governança de dados, inicialmente conhecido como ferramenta de […]
- [Hadoop: O que é, conceito e definição (2024)](https://cetax.com.br/apache-hadoop/): Hadoop é uma plataforma de software de código aberto para o armazenamento e processamento distribuído de grandes conjuntos de dados, utilizando clusters de computadores com hardware commodity. Os serviços do Hadoop fornecem armazenamento , processamento, acesso, governança, segurança e operações de Dados.
- [CRM- Customer Relationship Management](https://cetax.com.br/crm-framework/): Como parte das soluções em Business Intelligence, a CETAX também oferece um conjunto de serviços em CRM, abordando desde o planejamento estratégico até a gestão de programas de fidelidade com base em um framework exclusivo.
- [Data Warehouse: O que é ?  Conceitos e Fundamentos (2024)](https://cetax.com.br/data-warehouse/): Criado na década de 1980, o Data Warehouse surgiu como conceito acadêmico. É o conceito que define um Banco de Dados com capacidade de armazenar e organizar um grande volume de dados; responsável por criar e organizar relatórios por meio de históricos, que podem ajudar uma empresa obter insights e auxílio na tomada de decisões importantes.
- [Inteligência Artificial na Corrupção: Forbes personifica a corrupção brasileira](https://cetax.com.br/inteligencia-artificial-na-corrupcao-forbes-personifica-a-corrupcao-brasileira/): Com o uso da Inteligência Artificial e técnica de Machine Learning, a Forbes criou um perfil do corrupto brasileiro, Sr. Ricky Brasil – personificação da corrupção brasileira que ganhou rosto; traços físicos e personalidade própria, baseada em entrevistas e depoimentos de alguns dos principais condenados nas operações Mensalão e Lava Jato.
- [Como criar seu primeiro DataFlow com Apache NiFi](https://cetax.com.br/como-criar-seu-primeiro-dataflow-com-apache-nifi/): Tutorial usando Apache Nifi Nesse artigo vamos mostrar de uma maneira simples como criar um data flow para fazer integração de dados. O Apache Nifi é um projeto Open Source de integração de dados, que integra diversas origens com diversos tipos de destinos, usando bancos de dados, Hadoop (HDFS), Kafka, Spark, entre outros. Conheça mais sobre o Apache Nifi na página do Projeto : https://nifi.apache.org/ Preparando Ambiente do Apache Nifi Antes de começar a trabalhar com a ferramenta, vamos preparar o ambiente criando os diretórios no Linux (as pastas onde será gravado os arquivos de output do NiFi), para isso vamos […]
- [Tutorial Pyspark e MLlib](https://cetax.com.br/tutorial-pyspark-e-mllib/): Tutorial de PySpark e MLlib Nesse tutorial de Spark vamos utilizar PySpark e MLLib para uma atividade simples de processamento de Machine Learning. Uma breve introdução ao Hadoop e Spark Com o advento do Big Data, faz-se necessário inserir novas técnicas de processamento de dados. Estas técnicas incluem tanto armazenamento, quando velocidade de processamento e operações matemáticas. Neste cenário, 2 ferramentas se destacam no mercado. São elas, o ecossistema Hadoop, e Spark. Hadoop combina diversas ferramentas para armazenamento de dados e queries, como Hive, Pig, MapReduce, entre outras. Já o Spark surgiu como uma alternativa para o MapReduce do Hadoop, […]
- [Power BI Desktop - Instalando a Ferramenta](https://cetax.com.br/instalando-power-bi-desktop/): Instalando o Power BI Desktop Nesse artigo vamos mostrar um passo a passo para fazer a instalação do Power BI Desktop, uma ferramenta que será utilizada na montagem de dashboards e relatórios. Em um mercado onde a redução de custos é uma prioridade, a Microsoft oferece uma versão gratuita onde cada usuário pode instalar de maneira rápida e simples em seus desktops, publicando dados de suas várias planilhas do Excel ou simplesmente conectando no Banco de dados local ou na nuvem. Será que o Power BI tem condições de competir com outras ferramentas de ponta? Como Tableau, MicroStrategy ou TIBCO Spotfire, […]
- [100 Tutoriais de Programação em Linguagem R](https://cetax.com.br/100-tutoriais-de-programacao-em-linguagem-r/): Nesse link abaixo tem uma centena, isso mesmo, 100 tutoriais em linguagem R para se divertir ! https://www.listendata.com/p/r-programming-tutorials.html Quem estiver começando com a linguagem vale a pena iniciar por esse aqui https://www.listendata.com/2014/06/getting-started-with-r.html Mas todos os outros são muito interessantes. A Linguagem R assim como o Python tem se tornado uma das principais linguagens para ciência de dados e estatística, vale muito a pena conhecer mais e aprender as diversas bibliotecas que as 2 linguagens oferecem para análises de dados, desde estatística simples, passando por machine learning até métodos mais avançados.    
- [Data Warehouse ou Data Lake ou Nenhum Deles](https://cetax.com.br/data-warehouse-ou-data-lake-ou-nenhum-deles/): Qual a Melhor Estrutura para Seu projeto de Dados? Com o crescimento de Ferramentas de Business Intelligence com Gerenciamento Proprio de Dados, como PowerBI, Qlikview, Tableau, SpotFire, etc, cada vez mais os data warehouses tem sido questionados. Acreditamos que não exista uma resposta única para todos os clientes, cada empresa tem sua necessidade própria de dados que deve ser avaliada. Além também de avaliar um modelo que seja On Premisses, Cloud ou mesmo Híbrido, onde parte dos dados seja local e parte esteja em uma Nuvem. Não vamos entrar na questão das Nuvens disponíveis nesse artigo, vamos deixar isso para […]
- [5 Maneiras Como o Power BI Pode Ajudar Seu Negócio a Ter Sucesso](https://cetax.com.br/5-maneiras-como-o-power-bi-ajuda-seu-negocio-a-ter-sucesso/): 5 Maneiras Como o Power BI Pode Ajudar Seu Negócio a Ter Sucesso 1.Integração de Dados Temos Quickbooks e Twitter, Google Analytics e sites do SharePoint. Nossos dados estão em vários locais e, para ter uma visão clara da saúde de nossos negócios, precisamos integrar todos eles. É aí que entra o Microsoft Power BI. Quando vemos como o nosso público está crescendo nas mídias sociais e monitoramos isso em conjunto com o aumento das visitas ao nosso site e das vendas, começamos a entender onde investir em marketing e onde recuar. Independentemente de os dados estarem em servidores internos […]
- [O que é o Microsoft Power BI?](https://cetax.com.br/o-que-e-o-microsoft-power-bi/): Microsoft Power BI é a plataforma de dados que fornece à usuários não técnicos, métodos para agregar, analisar, visualizar e compartilhar dados bem semelhante ao Excel já utilizado nos departamentos corporativos. A interface de usuário do Power BI é bastante intuitiva para quem é familiarizado com o Excel, e sua profunda integração com outros produtos da Microsoft o torna uma ferramenta self-service muito versátil que requer pouco treinamento inicial. A versão gratuita do Power BI destina-se a proprietários de empresas de pequeno a médio porte; a versão profissional, chamada Power BI Plus, está disponível por uma taxa de assinatura mensal. […]
- [Big Data no Transporte: Aplicações, Implicações, Limitações](https://cetax.com.br/big-data-no-transporte-aplicacoes-implicacoes-limitacoes/): Este artigo explora as inovações através da aplicação de big data, bem como suas limitações e riscos. A quantidade de dados produzidos hoje é impressionante: hoje, as pessoas descobrem em 48 horas tantos dados quanto o que humanos reuniram do “início da civilização” até o princípio do nosso milênio. Esses dados foram coletados por diferentes instituições, de diversos usuários e para propósitos distintos. Esses dados não são apenas amplamente disponíveis, mas nossa capacidade de analisá-los aumentou dramaticamente. Os defensores do big data argumentam que novos insights para lidar com muitos desafios do transporte surgirão da exploração desses vastos conjuntos de […]
- [Como Big Data e Analytics Estão Mudando o Setor de Logística](https://cetax.com.br/como-big-data-e-analytics-estao-mudando-o-setor-de-logistica/): Processamento de Informação, a Ascensão das Plataformas de Analytics O big data é caracterizado pelos “3V’s” – volume, velocidade e variedade. O volume é bastante autoexplicativo: big data não seria “grande” se não fosse pela enorme quantidade de dados coletados. A velocidade representa a rapidez com a qual os dados são gerados, enquanto a variedade se refere à diversidade de fontes de onde os dados são recuperados. Tudo isso é o que realmente interfere no setor de logística, que há muito tempo é impulsionado por estatísticas e indicadores de desempenho, operando agora com mais análises em tempo real. O aumento […]
- [5 Exemplos de Como Big Data na Logística Pode Transformar a Cadeia de Suprimentos](https://cetax.com.br/5-exemplos-de-como-big-data-na-logistica-pode-transformar-a-cadeia-de-suprimentos/): O big data está revolucionando muitos campos de negócios, e a análise logística está entre eles. A natureza complexa e dinâmica da logística, juntamente com a confiança em muitas partes móveis que podem criar gargalos em qualquer ponto da cadeia de suprimentos, tornam essa área um caso de uso perfeito para big data. Por exemplo, big data em logística pode ser usado para otimizar o roteamento, agilizar as funções da fábrica e dar transparência a toda a cadeia de suprimentos, para o benefício das empresas de logística e de transporte. Empresas de terceirização logística e companhias de navegação concordam. Parafraseando […]
- [Big Data em Logística - Vá Além do Hype](https://cetax.com.br/big-data-em-logistica-va-alem-do-hype/): Big Data e logística foram feitos um para o outro, e hoje o setor de logística está se posicionando para usar melhor essa riqueza de informações. Soluções e Inovação – a unidade de inovação da DHL – lançou recentemente um novo relatório de tendências, intitulado Big Data em Logística para “ir além do hype” e revelar o verdadeiro valor do big data para nós e para nossos clientes. O potencial de big data no setor de logística tinha sido previamente destacado no aclamado Radar de Tendências Logísticas – um documento dinâmico e ativo projetado para ajudar a nós e nossos […]
- [Big Data e a Indústria da Logística](https://cetax.com.br/big-data-e-a-industria-da-logistica/): Big data. Esse termo é a nova obsessão das organizações em todo o mundo. O termo se refere a conjuntos de dados tão grandes ou complexos que as ferramentas de software tradicionais são inadequadas para capturá-los, curá-los, gerenciá-los e processá-los. Big Data Analytics é uma técnica analítica que permite às empresas prever a probabilidade de um evento e tomar decisões de negócios oportunas. O setor de logística é complexo, com sub-áreas críticas, como transporte, estoque, armazenamento, manuseio de materiais, embalagem e segurança, que precisam ser reunidas para fornecer um insight prático. A enorme escala de operações torna cada vez mais […]
- [Big Data e Logística](https://cetax.com.br/big-data-e-logistica/): Como Big Data e Logística podem ser utilizados em conjunto e se transformar em uma poderosa ferramenta de eficiência na sua empresa. O crescente volume e detalhe das informações geradas pelas organizações, pelas mídias sociais e pela Internet das Coisas (IoT) levou a uma “explosão” na quantidade de dados capturados. Isso levou a desafios significativos em termos da capacidade de processamento de informações dos bancos de dados tradicionais. Foi nesse contexto que surgiu o conceito de big data. Big data refere-se a conjuntos de dados cujo tamanho está além da capacidade de ferramentas de software de banco de dados típicos […]
- [Transformando a Logística Usando Big Data](https://cetax.com.br/transformando-a-logistica-usando-big-data/): Big Data e logística foram feitos um para o outro, e hoje o setor de logística está se posicionando para usar melhor essa riqueza de informações. Este estudo abrangente é um documento dinâmico e vivo, projetado para ajudar as organizações a obter novas estratégias e desenvolver projetos e inovações mais essenciais. O Big Data é um ativo relativamente inexplorado que as empresas podem explorar quando adotam uma mudança de mentalidade e aplicam as técnicas corretas de aprofundamento. Também vai muito além das palavras da moda para oferecer casos de uso reais, revelando o que está acontecendo agora e o que […]
- [Big Data Analytics em Logística e Gestão da Cadeia de Suprimentos](https://cetax.com.br/big-data-analytics-em-logistica-e-gestao-da-cadeia-de-suprimentos/): Introdução Nos últimos anos, a capacidade de big data analytics (BDA) atraiu atenção significativa da academia e dos profissionais de gerenciamento. Estamos vivendo em uma época em que houve uma explosão de dados (Choi et al., 2017). Kiron et al. (2014) argumentou que a maioria das empresas da Fortune 1.000 está buscando projetos de desenvolvimento relacionados ao BDA. Chen e Zhang (2014) argumentam que o big data (BD) tem potencial suficiente para revolucionar muitos campos, incluindo negócios, pesquisa científica, administração pública e assim por diante. O uso de BDA no campo de marketing e finanças está em ascensão. No entanto, […]
- [4 Casos de Uso de Big Data na Indústria de Transformação](https://cetax.com.br/4-casos-de-uso-de-big-data-na-industria-de-transformacao/): Big data tem aplicações em quase todos os setores – varejo, saúde, serviços financeiros, governo. Qualquer organização que possa assimilar dados para responder a perguntas incômodas sobre suas operações pode se beneficiar do big data. Todos os projetos de big data começam com um caso de uso viável. Aqui estão quatro exemplos de casos de uso de big data na indústria de manufatura. A análise dos casos de uso de big data na indústria de transformação pode reduzir falhas de processamento, melhorar a qualidade da produção, aumentar a eficiência e economizar tempo e dinheiro. A Tata Consultancy Services pediu aos […]
- [Como Big Data Pode Melhorar a Fabricação](https://cetax.com.br/como-big-data-pode-melhorar-a-fabricacao/): Fabricantes que aproveitam análises avançadas podem reduzir falhas de processo, economizando tempo e dinheiro. Nos últimos 20 anos, os fabricantes conseguiram reduzir o desperdício e a variabilidade em seus processos de produção e melhorar drasticamente a qualidade e o rendimento do produto (a quantidade de produção por unidade de insumo), implementando programas lean e Six Sigma. Entretanto, em certos ambientes de processamento – fármacos, produtos químicos e mineração, por exemplo – variações extremas são a realidade, às vezes até mesmo depois que técnicas de produção enxuta foram aplicadas. Dado o grande número e a complexidade das atividades de produção que […]
- [10 Casos de Uso de Big Data em Manufatura](https://cetax.com.br/10-casos-de-uso-de-big-data-em-manufatura/): Atualmente, a indústria de produção é descrita com termos como big data, smart factory, indústria 4.0 e Internet das Coisas (IoT). Esses termos estão todos relacionados à quarta revolução industrial, que é caracterizada pela automação e troca de dados em tecnologias de fabricação. As máquinas, os próprios produtos e até os funcionários podem se comunicar uns com os outros através de sensores, códigos de barras e sinais de GPS, criando registros de cada interação. A quantidade de dados a serem armazenados está crescendo a cada dia; a aquisição de dados não é mais um problema. O desafio é entendê-los, revelar […]
- [Big Data em Manufatura: Um Guia de Como Começar](https://cetax.com.br/big-data-em-manufatura-um-guia-de-como-comecar/): Depois de analisar os casos de uso de big data em manufatura, você deve estar impressionado. Você pode até correr para aproveitar os poderes do big data e superar seus rivais. Mas não é assim tão simples. Antes de dar um passo e começar seu projeto de adoção de big data, é preciso conhecer os truques que podem estar esperando por você. Então, aqui está um guia para tornar sua ‘jornada’ de adesão ao big data o mais tranquilo possível: Preparar… Apontar… Para se preparar para um projeto de big data, você precisa encontrar a abordagem correta. Ao invés de […]
- [A Experiência de Big Data em Manufatura: 12 Casos de Uso Reais](https://cetax.com.br/a-experiencia-de-big-data-em-manufatura-12-casos-de-uso-reais/): Muito antes dos gigantes da manufatura de hoje, Henry Ford criou uma “jogada” inteligente. Ele pagou uma equipe de manutenção em uma de suas fábricas não pelo reparo do equipamento, mas pelo tempo gasto em uma sala de recreação, quando não ocorreu nenhuma falha. Resultado: os trabalhadores foram mais produtivos e os custos de tempo de inatividade diminuíram. Mas hoje, até o gênio de Henry Ford não seria suficiente para otimizar os processos de fabricação. Agora, para se manter competitivo, você precisa de conhecimento e tecnologia. É por isso que as empresas recorrem à consultoria de big data. E aqui […]
- [5 Motivos Pelos Quais Big Data é um Divisor de Águas na Manufatura](https://cetax.com.br/5-motivos-pelos-quais-big-data-e-um-divisor-de-aguas-na-manufatura/): Não é segredo que big data e analytics estão mudando o mundo que conhecemos. Aqui estão algumas maneiras como eles impactam na fabricação, individualmente. Na manufatura, mesmo sem sistemas de dados modernos, você precisa estar ciente de grandes quantidades de informações. Os relatórios incluem dados sobre seu pessoal, as máquinas e equipamentos à sua disposição, seus status ou condições, projetos e prazos futuros – e até mesmo preocupações com a garantia de qualidade de produtos ou mercadorias que você está desenvolvendo. Felizmente, existem tecnologias de big data para tornar esse processo mais gerenciável, permitindo que você colete, analise, processe e […]
- [O futuro da fabricação e do big data](https://cetax.com.br/o-futuro-da-fabricacao-e-do-big-data/): O futuro da manufatura está inevitavelmente ligado ao big data. Na verdade, a Accenture sugere que a Internet das Coisas (IoT) industrial pode acrescentar US$ 14,2 trilhões à economia global até 2020. Os fabricantes poderão usar uma combinação de dados de produção de sensores e análises de IoT, junto com dados de consumidores de sensores e fontes sociais, para criar uma abordagem proativa para a fabricação no futuro. De muitas maneiras, o trabalho duro está apenas começando. As empresas estão começando a entender a importância da tecnologia de coleta de dados e a recolher todas as informações que podem de […]
- [Utilizando Big Data Analytics Para Melhorar a Produção](https://cetax.com.br/utilizando-big-data-analytics-para-melhorar-a-producao/): A manufatura continua sendo uma parte crucial da locomotiva econômica mundial, mas os papéis que desempenha nas economias avançadas e em desenvolvimento mudaram drasticamente. Nos países em desenvolvimento, as operações de manufatura oferecem novas oportunidades de emprego sem precedentes que estão transformando as sociedades. É claro que a manufatura continua sendo importante como criadora de empregos no mundo desenvolvido, mas em economias mais maduras, os fabricantes impulsionam ganhos e inovações em produtividade e eficiência. O Big Data é essencial para alcançar ganhos de produtividade e eficiência e descobrir novos insights para impulsionar a inovação. Com Big Data analytics, os fabricantes […]
- [Dez Maneiras Como Big Data Está Revolucionando a Indústria Manufatureira](https://cetax.com.br/dez-maneiras-como-big-data-esta-revolucionando-a-industria-manufatureira/): A McKinsey & Company publicou recentemente “Como o Big Data Pode Melhorar a Produção”, que forneceu uma análise perspicaz de como big data e advanced analytics podem agilizar a fabricação biofarmacêutica, química e discreta. O artigo destaca como os fabricantes de indústrias baseadas em processos estão usando advanced analytics para aumentar os rendimentos e reduzir custos. Os fabricantes têm uma abundância de dados operacionais e de chão de fábrica que estão sendo usados para rastreamento hoje. O artigo da McKinsey mostra vários exemplos de como os aplicativos e plataformas de big data e advanced analytics também podem fornecer informações operacionais. […]
- [É por isso que big data no transporte é um grande negócio](https://cetax.com.br/e-por-isso-que-big-data-no-transporte-e-um-grande-negocio/): Nos últimos anos, o big data conseguiu transformar até mesmo o setor de transporte, tornando o deslocamento diário uma experiência muito mais conveniente. Quantidades de dados sem precedentes são constantemente geradas na forma de históricos de transações, feeds de mídias sociais, precificação, feedback de clientes e similares. Entender essa grande quantidade de dados não é tarefa fácil. É quando o big data aparece em cena. Big data revolucionou a maioria dos setores industriais. O big data e sua análise ajudam a melhorar a usabilidade e o funcionamento de organizações pertencentes a qualquer setor. Agora, ele está pronto para transformar o […]
- [Como Big Data Pode Criar uma Indústria de Transporte Mais Inteligente](https://cetax.com.br/como-big-data-pode-criar-uma-industria-de-transporte-mais-inteligente/): O US Xpress instalou quase 1.000 sensores em cada caminhão para monitorar onde eles dirigem, com que velocidade são conduzidos, com que frequência quebram, quando a manutenção é necessária e até mesmo as capacidades do motorista. Mas há muito mais oportunidades para uma indústria de transporte mais inteligente, em vez de apenas economizar combustível. Otimizar os movimentos de frete e roteamento A consolidação de cargas e a otimização do movimento de frete para grandes logísticas podem permitir a entrega regional no mesmo dia. Saber exatamente quais produtos então em quais armazéns pode ajudar empresas como a Amazon a entregar o […]
- [Como Big Data e Advanced Analytics Mudarão o Transporte](https://cetax.com.br/como-big-data-e-advanced-analytics-mudarao-o-transporte/): O setor de transportes vem experimentando quantidades inéditas de dados capturados de diferentes fontes, como sensores a bordo e pontos de coleta de dados introduzidos por sistemas de contagem de passageiros, sistemas de localização de veículos, sistemas de bilhetagem e cobrança e sistemas de gerenciamento de ativos e cronogramas. Os data warehouses existentes contêm um potencial sem precedentes para obter insights sobre o planejamento e o gerenciamento de redes de transporte. Ainda assim, o uso de ferramentas e práticas convencionais de gestão de dados significa que esses insights permanecem ocultos e uma grande parte desses dados também é desestruturada. A […]
- [Algoritmos de Vendas para Melhoria de Processos Comerciais](https://cetax.com.br/algoritmos-de-vendas-para-melhoria-de-processos-comerciais/): Nesse Artigo vamos mostrar alguns exemplos de como algoritmos de vendas baseados em inteligência podem ajudar a melhorar as vendas do seu negócio, independentemente de qual tipo seja ele. Boa parte das empresas já tem seus sistemas de BI, BigData, Data Warehouse, etc. Porém poucas, muito poucas, estão usando machine learning para ajudar a melhorar suas vendas. Os algoritmos aqui apresentados, podem se aplicar a qualquer tipo de negócio, sendo os exemplos abaixo de vendas de produtos como : Seguros, Consórcios e uso de acordo com a plataforma (Presencial, Internet, ATM,Mobile) Algoritmo – Perfil de Consumidor x Prospects Um ponto […]
- [SSIS - Sql Server Integration Services](https://cetax.com.br/ssis-sql-server-integration-services/): Abordaremos de forma resumida a arquitetura da ferramenta SQL Server Integration Service (SSIS), uma evolução do antigo dts da versão 2000. Essa solução hoje não se encontra na quadro de ferramentas líderes do mercado como o DataStage da IBM e o Power Center da Informática, porém vem se popularizando nos últimos anos entres as corporações por ser de fácil acesso, intuitivo e de baixo custo. A imagem abaixo mostra o conhecido quadrante mágico de Gartner, que apresenta como se encontram as ferramentas de ETLs no mercado: Observando o quadrante challengers, notamos que a ferramenta da Microsoft não está no topo […]
- [O que é Cloud Computing ?](https://cetax.com.br/o-que-e-cloud-computing/): Cloud Computing ou Computação em Nuvem, são os serviços contratados de provedores externos (Amazon, Azure, Google, etc) para fornecerem capacidade de processamento ou serviços de software. Claro que o conceito de Cloud (Nuvem) pode ser muito amplo se considerarmos todas as possibilidades existentes de softwares e serviços disponíveis. Talvez o grande percurssor de serviços em Nuvem foi a Salesforce ( www.salesforce.com ) que foi uma das primeiras, senão a primeira empresa a oferecer um software 100% em nuvem e acessível via Browser. Sem a necessidade de servidores físicos, instalação de Sistemas Operacionais, Softwares, etc.
- [Vagas e Salários Big Data e Data Science](https://cetax.com.br/vagas-e-salarios-big-data-e-data-science/): No Mercado de Tecnologia Atual, temos muitas profissões quentes e as posições ligadas a dados estão realmente “na crista da onda” : Analistas de Big Data Engenheiros de Dados Cientistas de Dados Analistas de BI e Data Warehouse Pesquisando no Glassdoor vemos salários iniciais na casa de 3mil reais até 15 mil mensais e muitas oportunidades abertas. Iremos usar essa página para informações e detalhes sobre vagas de dados, se desejar participar dos nossos processos seletivos se inscreva no link abaixo ou nas vaga abertas. Envie seu curriculo para rh@cetax.com.br Hoje na Cetax ( www.cetax.com.br ) temos diversas oportunidades abertas, […]
- [BI tudo que você precisa saber](https://cetax.com.br/bi-tudo-que-voce-precisa-saber/): BI ou Business Intelligence, conceito e definição Business Intelligence ou BI, é um conceito cunhado em meados de 1989 pelo Gartner Group – Instituto de Pesquisa e Análise do setor de Tecnologia da Informação, que defendera a criação do termo para “abrigar” todas as iniciativas de inteligência. Consideramos, então um conceito que define o processo que envolve o uso de tecnologias para coletar, armazenar, analisar e compartilhar as informações que serão bases para a gestão de um negócio. E, quando falamos sobre informações importantes, que auxiliam na gestão de um negócio, nos referimos à empresa baseada em dados, que usa […]
- [O que é Data Lake? Conceitos e Definições (2024)](https://cetax.com.br/o-que-e-data-lake/): O que é um Data Lake ? Um data lake é uma arquitetura de armazenamento de dados que permite a organização e o gerenciamento de uma vasta quantidade de informações em seu formato bruto, sem a necessidade de categorização ou processamento imediato. Ao contrário de um banco de dados tradicional ou de um data warehouse, onde os dados são estruturados em tabelas e organizados de acordo com um esquema predefinido, o data lake pode armazenar dados em diversos formatos — estruturados, semi-estruturados e não estruturados — como arquivos de texto, vídeos, imagens, dados de sensores IoT e registros de redes […]
- [Engenheiro de Dados: Papel, Habilidades e Futuro (2024)](https://cetax.com.br/engenheiro-de-dados/): Engenheiro de Dados: Papel, Habilidades e Futuro Introdução ao Papel do Engenheiro de Dados O Engenheiro de Dados é um profissional central na transformação digital das organizações, sendo responsável pela construção e manutenção de infraestruturas de dados que suportam análises, insights e decisões estratégicas. Com o aumento exponencial de dados, a demanda por engenheiros de dados cresceu, já que empresas de diferentes setores perceberam que apenas coletar dados não é suficiente – é preciso organizá-los, disponibilizá-los e garantir sua qualidade. Dessa forma, o Engenheiro de Dados trabalha em estreita colaboração com cientistas e analistas de dados para garantir a preparação […]
- [Talend: Criando Job simples para ordenação de dados](https://cetax.com.br/criando-job-simples-no-talend/): Job simples no Talend para ordenação de dados Hoje vamos criar um job no talend, para ler um arquivo e fazer a ordenação dos dados. Requisitos Fazer Download do arquivo Aula_2.zip < Click Aqui > Esse arquivo será usado para carregar no talend. Criando o Job No repositório, ao lado direito do talend click com o botão direito em Job Design Create Job Vamos criar o job com o nome ordenacao_dados, depois click em finish Vamos usar um componente de entrada para inserir os dados no talend, no lado direito do talend tem o Pallete, procure o componente tFileInputDelimited  e […]
- [Agregação de Dados com o Talend](https://cetax.com.br/agregacao-de-dados-com-o-talend/): Neste artigo “Agregação de Dados com o Talend”, nosso objetivo é fazer a agregação de dois arquivos e extrair um arquivo de saída com dados agregados, para isso vai ser usado 2 arquivos como fonte State.txt e o customer.csv agregação de dados com o talend – Pré-requisitos Fazer o download do arquivo Aula_3.zip < Click Aqui para download > agregação de dados com o talend – Criação do Job No repositório ao lado esquerdo da tela do Talend, click com o botão direito em Jod Designs e seleciona Create Job Crie o job com o nome: agrecacao_dados OBS: No campo […]
- [Trabalhando com variáveis globais e contexto | Talend](https://cetax.com.br/trabalhando-com-variaveis-globais-e-contexto/): Neste artigo, “Trabalhando com variáveis globais e contexto no Talend”, vamos trabalhar com as variáveis e contextos. Em algumas situações e, dependendo do trabalho que está sendo feito, podemos configurar alguns tipos de execução – Desenvolvimento, produção. PASSO 1 Clique com o botão direito em Job Design Clique em create Job, de o nome do job variavel_contexto, clique em Finish. Na Palete arraste o componente tRowGenerator para a área de design esse componente e responsável por gerar dados. Arraste agora o componente tFileOutputDelimited, agora faça a ligação tRowGenerator do componente com o tFileOutputDelimited Clique com o botão direito em tRowGenerator […]
- [Capturando informações das execuções dos seus trabalhos](https://cetax.com.br/como-capturar-informacoes-sobre-as-execucoes-dos-seus-trabalhos/): Hoje vamos abordar a parte de captura de informações no Log (com um exemplo de erro). Passo 1: Criar Job Vamos criar um novo Job. Clique com o botão direito em: job Design-> create Job. Crie o nome do Job com o nome: Captura_Informacao. Depois clique no botão Finish. Na área do Designer arraste o componente tRowGenerator e o componente tFileOutputDelimited.   Faça a ligação entre os componentes: com o botão direito no componente tRowGenerator no pop-up Row depois main; dê um clique Duplo no componente tFileOutputDelimited. No campo File Name informe o diretório e o nome do arquivo, crie […]
- [Talend: Carregamento e Transformação de Dados](https://cetax.com.br/formatacao-de-dados-com-talend/): Nesse artigo vamos trabalhar a leitura de um arquivo, a transformação dos dados carregados, e a carga em um novo arquivo. Requisitos Fazer o Download do arquivo funcionário.csv << Clique Aqui >> Passo 1: Cria um Job No repositório clique com o botão direito em Job Designer/ create job No repositório em metadata clique com o botão direito em file delimited/ create em file delimited. Preencha os dados de acordo com a imagem abaixo.   Escola o formato e no campo file. Informe o local onde está salvo o arquivo.   Click no botão next, e utilize as configurações abaixo: […]
- [O que é Power BI - Conheça o Software de BI da Microsoft](https://cetax.com.br/o-que-e-power-bi/): Conheça mais sobre o Power BI, essa poderosa ferramenta de inteligência da Microsoft
- [O que é ETL – Extract Transform Load?](https://cetax.com.br/etl-extract-transform-load/): ETL: O Processo de Extração, Transformação e Carga de Dados 1. Introdução ao ETL ETL, que significa Extração, Transformação e Carga, é um processo fundamental no gerenciamento de dados em empresas de todos os portes. Ele se refere ao fluxo de trabalho que extrai dados de várias fontes, os transforma para atender a necessidades específicas e os carrega em um sistema de destino, como um Data Warehouse ou um Data Lake. O ETL começou a ganhar força com o aumento do uso de data warehouses tradicionais, onde dados de várias fontes eram centralizados para serem usados em Business Intelligence (BI). […]
- [Quem é Ralph Kimball?](https://cetax.com.br/quem-e-ralph-kimball/): Ralph Kimball Ralph Kimball, é referência quando se trata de Data Warehouse e Business Intelligence. É conhecido para convicções a longo prazo que os Data Warehouses devem ser projetados para serem compreensíveis e rápidos. Sua metodologia, conhecida como modelagem dimensional ou a metodologia de Kimball, é usada freqüentemente para permitir compartilhar dimensões conformadas. Ralph Kimball, é referência quando se trata de Data Warehouse e Business Intelligence. É conhecido para convicções a longo prazo que os Data Warehouses devem ser projetados para serem compreensíveis e rápidos. Sua metodologia, conhecida como modelagem dimensional ou a metodologia de Kimball, é usada freqüentemente para […]
- [O que é OLAP - Online Analytical Processing ? (2024)](https://cetax.com.br/o-que-e-olap/): OLAP – Online Analytical Processing (2024) OLAP é um software cuja tecnologia de construção permite aos analistas de negócios, gerentes e executivos analisar e visualizar dados corporativos de forma rápida, consistente e principalmente interativa. A funcionalidade OLAP é inicialmente caracterizada pela análise dinâmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organização permitindo que as atividades do usuário final sejam tanto analíticas quanto navegacionais. As ferramentas OLAP (do inglês, Online Analytical Processing) são geralmente desenvolvidas para trabalhar com banco de dados desnormalizados. Essas ferramentas são capazes de navegar pelos dados de um Data Warehouse, possuindo uma estrutura adequada tanto para a […]
- [Data Mining: O que é, conceito e definição (2024)](https://cetax.com.br/data-mining/): Data Mining – Explorando a Mineração de Dados para Insights Estratégicos O Que é Data Mining? Entendendo a Mineração de Dados Data Mining, ou mineração de dados, refere-se ao processo de extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Usando algoritmos avançados, técnicas estatísticas e aprendizado de máquina, a mineração de dados identifica padrões ocultos, relações complexas e tendências significativas que, de outra forma, passariam despercebidos. Amplamente utilizada em setores como saúde, marketing e finanças, essa prática transforma dados brutos em insights estratégicos, ajudando empresas e instituições a tomarem decisões informadas e eficazes. Data Mining tornou-se fundamental na era do […]
- [Como me tornar um especialista em BI?](https://cetax.com.br/como-me-tornar-especialista-em-bi/): Especialista em BI Esta área não para de crescer nacional e internacionalmente, onde o mercado tem requisitado cada vez mais os profissionais capazes de realizar todas estas técnicas em conjunto. Para o Especialista em BI, exige-se mais que conhecimento apenas básico, onde é preciso integrar-se mais à modernidade e novas tecnologias que dão resultado, através de cursos extras. Vamos compreender um pouco sobre o que é BI Business Intelligence, mais conhecido como BI, para início de conversa é um processo com etapas, onde se coleta, organiza, analisa, compartilha e monitora informações de um negócio. É, então, um suporte à gestão […]
- [Deep Learning: O que é, conceitos e definições (2024)](https://cetax.com.br/o-que-e-deep-learning/): Deep Learning: O que é, conceitos e definições (2024) Se você acompanha notícias sobre tecnologia e tendências de mercado, certamente já ouviu a buzzword Deep Learning. Mas afinal, o que é Deep Learning? Para responder essa pergunta, primeiro devemos ter uma noção do que é Machine Learning e de como funciona.   Primeiro, o que é Machine Learning ? Machine Learning (ML) é uma área de inteligência artificial onde é possível criar algoritmos para ensinar uma determinada máquina a desempenhar uma tarefa. Como isso é possível? Simples. É necessário ter um conjunto de dados, e a partir desses dados, explorar […]
- [Qual a diferença entre Data Warehouse, Big Data e Business Intelligence?](https://cetax.com.br/qual-a-diferenca-entre-data-warehouse-big-data-e-business-intelligence/): Qual a diferença entre Data Warehouse, Big Data e Business Intelligence? Nesse artigo vamos falar um pouco sobre O que é Data Warehouse (DW), O que é Big Data e o que é Business Intelligence (BI). Os três conceitos se interligam e a perspectiva é que, cada vez mais, as maiores empresas do mundo utilizem as análises geradas por esses tipos de tecnologias para ter uma visão mais analítica do seu negócio e, assim, poder tomar as melhores decisões para o crescimento. Três conceitos que tem, em comum, uma nova maneira de lidar com dados – sempre levando em conta um volume […]
- [Analytics: O que é, Conceito e Definição](https://cetax.com.br/o-que-e-analytics/): O que é Analytics? Analytics é o processo de coleta, análise e interpretação de dados para extrair insights que podem ajudar na tomada de decisões informadas. Ele envolve o uso de técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais para identificar padrões, tendências e relações em grandes volumes de dados. O objetivo principal do Analytics é transformar dados brutos em informações valiosas, permitindo que as empresas tomem decisões mais eficazes e melhorem seus processos operacionais. Existem diferentes tipos de Analytics, cada um com uma finalidade específica. O Analytics Descritivo é usado para entender o que aconteceu no passado, analisando dados históricos e fornecendo […]
- [Ciência de Dados: O que é, conceito e definição](https://cetax.com.br/data-science-ou-ciencia-de-dados/): Já ouviu falar em Data Science ou Ciência de Dados? Pois saiba que é ela que permite a extração de informações extremamente valiosas a partir dos dados contidos em uma corporação ou empresa. Estamos em plena era do Big Data, e a ciência dos dados está cada vez mais se tornando um campo muito promissor para ser explorado e assim processar grandes volumes gerados por meio de diversas fontes e em diferentes velocidades. Nesse artigo abordaremos alguns aspectos importante sobre esse tema e relacionar a sua importância no mercado. Conheça melhor sobre Data Science ou Ciência de Dados Data Science […]
- [Qualidade de Dados](https://cetax.com.br/qualidade-de-dados/): Imagine-se um artista promissor e talentoso com uma matéria prima bruta em mãos e por meio de sua habilidade começar a lapidá-la até que se transforme em arte! Imaginou? Pois todo esse processo é muito semelhante ao de qualidade de dados. A informação de qualidade é fundamental em todo o processo de decisão de uma empresa e os dados necessário para essa consolidação de informações são um dos ativos mais importantes para conquistar bons resultados. São esses pontos que proporcionam e ajudam a manter a competitividade e que podem definir a sobrevivência de um negócio no mercado. Entenda mais sobre a […]
- [Algoritmos para Big Data](https://cetax.com.br/algoritmos-para-big-data/): Os algoritmos para Big Data ganham cada vez mais espaço no mercado de tecnologia, principalmente porque vivemos em um universo gigantesco de dados e informações que só tendem a crescer cada vez mais. Sem os algoritmos ou sem estratégia analítica iriamos nos perder em todo esse volume existente de dados. Essas famílias de cálculos buscam medir e valorizar princípios diferentes como a popularidade, autoridade, reputação e prognósticos eficazes. Entenda o que são algoritmos para Big Data Que o big data mudou a vida de muitas pessoas e o jeito de fazer negócios é algo muito evidente. Mas por acaso você já […]
- [Inteligência de Mercado](https://cetax.com.br/inteligencia-de-mercado-2/): Também chamada de inteligência competitiva, a inteligência de mercado atualmente é um dos quesitos mais importantes para quem possui o desejo de trabalhar em qualquer área de atuação, especialmente dentro do mercado digital. Para apresentar essa definição é importante destacar as principais noções do que ela representa e como ela pode ser aplicada nas empresas no atual cenário que estamos vivendo. O que é inteligência de mercado Uma das maneira mais objetivas e simples de explicar o que é inteligência de mercado é expor a sua característica de processo em analisar e realizar a aplicação de diversas informações dentro de uma […]
- [Machine Learning: O que é, conceito e definição (2024)](https://cetax.com.br/machine-learning/): Machine Learning: O que é, conceito e definição (2024) Machine Learning (ML) é uma importante área da inteligência artificial onde é possível criar algoritmos para ensinar uma determinada máquina a desempenhar tarefas. Um algoritmo de ML possibilita pegar um conjunto de dados de entrada e com base em determinados padrões encontrados gerar as saídas. Cada entrada desse conjunto de dados possuem suas próprias features, e ter um conjunto delas é o ponto inicial fundamental para qualquer algoritmo de ML. O que é  Machine Learning De uma maneira geral, Machine Learning é um campo da inteligência artificial que visa explorar estudos e construções […]
- [Cientista de Dados (Data Scientist): O que é, conceito e definição](https://cetax.com.br/cientista-de-dados-o-que-e-conceito-definicao/): CIENTISTA DE DADOS – VOCÊ SABE, OU JÁ OUVIU FALAR SOBRE? Cientista de Dados, é uma nova geração de especialistas com foco analítico que possibilite soluções técnicas para resolução de problemas complexos. Eles também são curiosos, não há sentido de problemas que possivelmente podem ser resolvidos. Em sua maioria, os especialistas são parte de cientistas e parte matemáticos da computação. Podem também ser chamados de analistas de tendências, pois transitam entre o universo de TI e negócios facilmente. Esses profissionais estão sendo cada vez mais requisitados no mercado, além de serem muito bem remunerados por suas análises e pesquisas. Esse crescimento e tendência na […]
- [A Jornada da Databricks: História, Fundadores, Produtos e Futuro](https://cetax.com.br/a-jornada-da-databricks-historia-fundadores-produtos-e-futuro/): Origens e Fundadores da Databricks A Databricks foi fundada em 2013 como uma spin-off do laboratório AMPLab na Universidade da Califórnia, Berkeley. A empresa surgiu a partir das pesquisas avançadas em big data e computação distribuída conduzidas pelos seus fundadores, que incluíam Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Reynold Xin, Ion Stoica, Andy Konwinski, Patrick Wendell e Scott Shenker. Esses pesquisadores trabalharam juntos no desenvolvimento do Apache Spark, um projeto de código aberto que se destacou por suas capacidades de processamento de dados em larga escala e rapidez nas tarefas de big data. Ali Ghodsi, um dos principais fundadores e atual CEO […]
- [Como a AI Generativa (GenAI) Pode Mudar os Negócios e as Empresas](https://cetax.com.br/como-a-ai-generativa-genai-pode-mudar-os-negocios-e-as-empresas/): Introdução à AI Generativa A inteligência artificial generativa (GenAI) representa um ramo avançado da inteligência artificial que tem mostrado um potencial extraordinário em várias áreas de aplicação. Fundamentada em redes neurais profundas e algoritmos de aprendizado de máquina, a GenAI é capaz de criar texto, imagens e outras formas de conteúdo de maneira autônoma e criativa. Esta capacidade de geração automatizada distingue a GenAI de outras vertentes da IA, que frequentemente se concentram no processamento e análise de dados existentes. A história da AI generativa remonta a avanços preliminares na programação neuromórfica e no desenvolvimento de redes neurais artificiais. No […]
- [Lakehouse: Um Guia Completo sobre o Futuro da Gestão de Dados](https://cetax.com.br/lakehouse/): Lakehouse: Um Guia Completo sobre o Futuro da Gestão de Dados A arquitetura Lakehouse representa uma evolução significativa no campo da gestão de dados, combinando as melhores características de data warehouses e data lakes. Este novo modelo aborda desafios que arquiteturas tradicionais de dados enfrentam, oferecendo uma solução unificada para a gestão de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Neste artigo, exploramos as origens do conceito de Lakehouse, suas principais características e seu impacto na gestão de dados. A Origem da Arquitetura Lakehouse A arquitetura Lakehouse foi proposta pela primeira vez no artigo seminal “Delta Lake: High-Performance ACID […]
- [Marco Garcia](https://cetax.com.br/marco-garcia/): Marco Garcia: Pioneiro e Líder em Soluções de Big Data e Analytics no Brasil Marco Garcia é um renomado profissional de Tecnologia da Informação com mais de duas décadas de experiência, sendo reconhecido por sua expertise em Business Intelligence (BI), Data Warehouse e Big Data. Ao longo de sua carreira, Marco tem sido um líder inovador, contribuindo significativamente para o avanço e disseminação de tecnologias de dados no Brasil e na América Latina. Sua trajetória profissional é marcada por posições de destaque em empresas líderes do setor, incluindo a Cetax e, mais recentemente, a Databricks. Formação Acadêmica e Certificações Marco […]
- [Parceiro - Socialmentes - Autismo](https://cetax.com.br/parceiro-socialmentes-autismo/): A Socialmentes é uma clínica parceira de Cetax, trabalha com Avaliação, Diagnóstico e Tratamento de Autismo www.socialmentes.net
- [Diferença entre Data Science, Big Data & Data Analytics](https://cetax.com.br/data-science-vs-big-data-vs-data-analytics/): Diferença entre Data Science, Big Data & Data Analytics 1. Introdução Com o aumento da geração de dados em diversas indústrias, termos como Data Science, Big Data, e Data Analytics tornaram-se fundamentais. Embora sejam frequentemente usados de maneira intercambiável, cada um tem seu próprio propósito e abordagem. Entender as diferenças entre essas áreas é crucial para organizações que desejam maximizar o valor de seus dados e fazer escolhas mais informadas. Neste artigo, vamos explorar as distinções e inter-relações entre Data Science, Big Data, e Data Analytics, ajudando você a entender como cada um desempenha um papel importante no moderno cenário […]
- [HBase - Criando e persistindo valores via Phoenix](https://cetax.com.br/hbase-criando-e-persistindo-valores-via-phoenix/): O que é o Apache Phoenix e para que serve? O Apache Phoenix é desenvolvido em java para rodar uma camada SQL para ser interpretada em banco de dados NoSQL. Ele permite que os usuários criem, excluam, alterem tabelas, visualizações, índices, sequências, Insira e exclua as linhas individualmente e em massa e dados de consulta através de uma camada SQL sobre o HBase. Apache Phoenix É performático? O site do projeto apache Phoenix disponibilizou alguns gráficos que compara o Phoenix com HIVE(no HDFS e no HBase), Impala e até mesmo com o próprio phoenix na sua versão anterior testando duração […]
- [A diferença entre ciência de dados e análise de dados](https://cetax.com.br/ciencia-de-dados-e-analise-de-dados/): Ciência de dados e análise de dados As pessoas que trabalham no campo tecnológico ou outras áreas relacionadas provavelmente ouvem esses termos o tempo todo, muitas vezes de forma intercambiável. No entanto, embora possam parecer semelhantes, os termos são geralmente bastante diferentes e têm implicações diferentes para as empresas. Saber usar os termos corretamente pode ter um grande impacto na forma como um negócio é executado, especialmente porque a quantidade de dados disponíveis cresce e se torna uma parte maior da nossa vida diária. Ciência dos dados / Data science Tal como a ciência é um termo extensivo que inclui uma série […]
- [O que é Linguagem R ?](https://cetax.com.br/o-que-e-r/): Introdução a Linguagem R    O que é Linguagem R ? É uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos. É um projeto GNU que é semelhante ao idioma e ao ambiente S desenvolvido na Bell Laboratories (anteriormente AT&T, agora Lucent Technologies) por John Chambers e colegas. R pode ser considerado uma implementação diferente de S. Existem algumas diferenças importantes, mas muito código escrito para que S seja executado inalterado sob R. Ele fornece uma grande variedade de estatísticas (modelagem linear e não-linear, testes estatísticos clássicos, análise de séries temporais, classificação, agrupamento,…) e técnicas gráficas e é altamente extensível. […]
- [Linguagem Python: Por que aprender?](https://cetax.com.br/linguagem-python-por-que-aprender/): Linguagem Python, uma linguagem de propósito geral, o que significa que pode ser usado para construir praticamente qualquer coisa, o que será facilitado com as ferramentas/bibliotecas corretas. Profissionalmente, o Python é ótimo para o desenvolvimento web backend, análise de dados, inteligência artificial e computação científica. Muitos desenvolvedores também usaram o Python para criar ferramentas de produtividade, jogos e aplicativos de desktop, então há recursos suficientes para ajudá-lo a aprender a fazer esses também. Interessado em aprender Python? Confira as nossas Classes ao Vivo! Linguagem python – AMIGÁVEL para iniciantes Python foi projetado para ser fácil de entender e divertido de […]
- [Python: Comparando Python com outras linguagens](https://cetax.com.br/comparando-python-com-outras-linguagens/): Comparando Python com outras linguagens Python é freqüentemente comparado a outras linguagens interpretadas, como Java, JavaScript, Perl, Tcl ou Smalltalk. As comparações com C++, Common Lisp e Scheme também podem ser esclarecedoras. Nesta seção, eu compararei brevemente a linguagem com cada uma dessas linguagens abaixo. Essas comparações se concentram apenas em questões de linguagem. Na prática, a escolha de uma linguagem de programação é muitas vezes ditada por outras restrições do mundo real, como custo, disponibilidade, treinamento e investimento prévio, ou até mesmo apego emocional. Como esses aspectos são altamente variáveis, parece uma perda de tempo considerá-los muito para esta […]
- [Qualidade de Dados - Definindo os seus problemas](https://cetax.com.br/definindo-os-seus-problemas-de-qualidade-de-dados/): Qualidade de Dados Qualidade de Dados é um problema constante em projetos de informação, para resolver qualquer problema de forma sistemática e efetiva, você deve ser capaz de dividi-lo em partes. Afinal, entender o problema é o primeiro passo para encontrar a solução. A partir daí, você pode desenvolver um plano de batalha estratégico. Com a qualidade dos dados, o mesmo se aplica: cada iniciativa possui muitas etapas e muitos ângulos de ataque diferentes. Ao iniciar um programa de melhoria da qualidade dos dados, não basta contar a quantidade de registros que estão incorretos ou duplicados no seu banco de […]
- [DAX Tutorial: Função Maximo no Power BI](https://cetax.com.br/funcao-maximo-no-power-bi-dax/): DAX Tutorial Nesse artigo vamos mostrar um Tutorial Simples de DAX (Data Analysis Expressions) para início dos estudos e uso do PowerBI no seu dia a dia. O DAX é uma poderosa coleção de funções de dados a serem usadas em seus relatórios e Dashboards. POR QUE que DAX é tão importante? É muito fácil criar um novo arquivo do Power BI Desktop e importar alguns dados nele. Você pode até mesmo criar relatórios que mostrem informações valiosas sem usar nenhuma fórmula DAX. Mas e se você precisar analisar o percentual de crescimento em diferentes categorias de produto e para […]
- [Inteligência Artificial (AI): Benefícios & Riscos](https://cetax.com.br/inteligencia-artificial-beneficios-riscos/): Inteligência Artificial é o campo da computação que simula o processo de aprendizado humano utilizando hardware e software para isso. A IA ( Inteligência Artificial ) ou AI ( Artificial Intelligence ) pode ser considera revolucionadora, ao momento que leva as máquinas a aprender e executar tarefas similares ao pensamento humano.
- [Apache HBase: O que é, Conceitos e Definições (2024)](https://cetax.com.br/o-que-e-o-apache-hbase/): VISÃO GERAL DO APACHE HBASE    Um banco de dados não-relacional (NoSQL) que é executado em cima do HDFS O Apache HBase é um banco de dados de código aberto NoSQL que fornece acesso de leitura/gravação em tempo real a esses grandes conjuntos de dados. HBase escala linearmente para lidar com grandes conjuntos de dados com bilhões de linhas e milhões de colunas e combina facilmente fontes de dados que utilizam uma grande variedade de estruturas e esquemas diferentes. O HBase está integrado nativamente com o Hadoop e funciona perfeitamente ao lado de outros motores de acesso a dados através […]
- [10 Algoritmos de Aprendizagem de Máquina que os engenheiros precisam conhecer](https://cetax.com.br/10-algoritmos-de-aprendizagem-de-maquina-que-os-engenheiros-precisam-de-conhecer/): 10 Algoritmos de Aprendizagem de Máquina que os engenheiros precisam conhecer Não há dúvida de que o sub-campo da aprendizagem mecânica/inteligência artificial ganhou cada vez mais popularidade nos últimos dois anos. Como Big Data é a tendência mais quente na indústria de tecnologia neste momento, a aprendizagem de máquinas é incrivelmente poderosa para fazer previsões ou sugestões calculadas com base em grandes quantidades de dados. Alguns dos exemplos mais comuns de aprendizagem de máquinas são os algoritmos da Netflix para fazer sugestões de filmes com base em filmes que você viu no passado ou algoritmos da Amazon que recomendam livros […]
- [Pentaho Overview: O que é, conceito e definição](https://cetax.com.br/curso-pentaho-overview/): Pentaho Overview Pentaho Overview é uma suíte completa de Business Intelligence (BI), que inclui recursos de geração de relatórios, integração e armazenamento de dados (data warehousing), ETL, análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial e mineração de dados (Data Mining), constituindo a mais popular e poderosa suíte de BI do mundo Open Source. PENTAHO – Tópicos Abordados: Conhecimento da Suíte Pentaho BI Server Pentaho Report Designer Pentaho Design Studio Pentaho esquema Workbench Pentano Metadado Editor Integração Pentaho Dados Painel Quadro Comunitário Instalação, Configuração e Personalização do BI Server Instalação das ferramentas da suíte Pentaho Configurar conexões JDBC em todas […]
- [Análise Multidimensional: O que é, conceito e definição](https://cetax.com.br/analise-multidimensional/): Análise Multidimensional: O que é, conceito e definição Consideramos que Análise Multidimensional é uma forma representativa do cruzamento de informações. Dimensão é uma unidade de análise, representa um Eixo Principal no Estudo dos Dados (Exemplo de dimensões numa Empresa: Produto, Tempo, Região). Uma Dimensão pode possuir níveis hierárquicos. (Exemplo: A dimensão Região divide-se em Estados, que por sua vez divide-se em cidades ou em áreas de atuação, etc.). Visão é o Cruzamento entre uma ou mais dimensões. (Exemplo: Estudo de um Produto ao longo do Tempo para uma determinada Região). Para melhor compreensão, tal análise é sempre associada a um […]
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- [Visualização de Dados: Melhores Ferramentas e Como Escolher](https://cetax.com.br/visualizacao-de-dados-melhores-ferramentas-e-como-escolher/): Visualização de Dados: Melhores Ferramentas e Como Escolher Introdução A visualização de dados é uma ferramenta fundamental para traduzir informações complexas em representações visuais claras e compreensíveis. Em um cenário corporativo onde decisões precisam ser rápidas e precisas, as ferramentas de visualização ajudam a simplificar a interpretação de dados para que gestores e colaboradores possam identificar tendências e insights com facilidade. Este artigo explora as melhores ferramentas de visualização de dados disponíveis no mercado e oferece dicas de como escolher a mais adequada para sua organização. As ferramentas de visualização de dados geralmente estão ligadas a um armazenamento como data […]
- [Governança de Dados – Como Implementar e Boas Práticas](https://cetax.com.br/governanca-de-dados-como-implementar-e-boas-praticas/): Governança de Dados – Como Implementar e Boas Práticas Introdução A governança de dados é uma disciplina essencial que busca assegurar que as informações de uma organização sejam gerenciadas de maneira eficiente, segura e conforme as normas regulamentares. Com o aumento no volume e complexidade dos dados, torna-se cada vez mais necessário implementar uma estrutura robusta de governança que proteja a integridade e a qualidade dos dados. Neste artigo, exploramos o conceito de governança de dados, discutimos como implementá-la e apresentamos boas práticas para garantir a conformidade e o valor estratégico dos dados nas empresas. 1. O Que é Governança […]
- [Business Intelligence: Transformando dados em decisões estratégicas](https://cetax.com.br/business-intelligence-transformando-dados-em-decisoes-estrategicas/): Business Intelligence: Transformando dados em decisões estratégicas Introdução O Business Intelligence (BI) é essencial para que empresas tomem decisões informadas, transformando dados brutos em insights estratégicos. Com a aplicação de BI, empresas podem identificar tendências, otimizar processos e alcançar vantagem competitiva. Definição de Business Intelligence (BI) BI é o conjunto de processos, ferramentas e tecnologias que permitem que as empresas coletem, analisem e transformem dados em informações acionáveis. Ele inclui coleta de dados, análise e visualização para apoiar a tomada de decisão. Como o BI Funciona? As ferramentas de BI, como Power BI, Tableau e Databricks SQL Analytics, ajudam na […]
- [Data Warehouse vs Data Lake: Diferenças e quando usar cada um](https://cetax.com.br/data-warehouse-vs-data-lake/): Data Warehouse vs Data Lake: Diferenças e Quando Usar Cada Um Introdução Empresas que lidam com grandes volumes de dados frequentemente enfrentam a decisão entre adotar um Data Warehouse ou um Data Lake. Embora ambos sejam repositórios de dados, as diferenças na forma de armazenamento, estrutura e finalidade tornam cada um mais apropriado para diferentes tipos de uso. Este artigo explora as principais diferenças entre Data Warehouse e Data Lake, explicando os prós e contras de cada abordagem e oferecendo orientações sobre quando utilizar um ou outro. O que é um Data Warehouse? Um Data Warehouse é uma solução de […]
- [Tendências Emergentes em Análise de Dados para 2024](https://cetax.com.br/tendencias-emergentes-em-analise-de-dados-para-2024/): Tendências Emergentes em Análise de Dados para 2024 Introdução Nos últimos anos, a análise de dados evoluiu rapidamente, impulsionada pelos avanços em inteligência artificial (IA), computação em nuvem e novas regulamentações de privacidade. Em 2024, vemos tendências inovadoras que estão transformando a forma como as empresas coletam, processam e utilizam dados, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões e a experiência do cliente. Este artigo explora algumas das principais tendências emergentes em análise de dados para 2024, abordando IA, privacidade de dados, análise preditiva, além de soluções tecnológicas que influenciam o cenário corporativo. 1. Inteligência Artificial e Machine […]
- [ETL: O Processo de Extração, Transformação e Carga de Dados](https://cetax.com.br/etl-o-processo-de-extracao-transformacao-e-carga-de-dados/): ETL: O Processo de Extração, Transformação e Carga de Dados 1. Introdução ao ETL ETL, que significa Extração, Transformação e Carga, é um processo fundamental no gerenciamento de dados em empresas de todos os portes. Ele se refere ao fluxo de trabalho que extrai dados de várias fontes, os transforma para atender a necessidades específicas e os carrega em um sistema de destino, como um Data Warehouse ou um Data Lake. O ETL começou a ganhar força com o aumento do uso de data warehouses tradicionais, onde dados de várias fontes eram centralizados para serem usados em Business Intelligence (BI). […]
- [A importância da Análise de Dados para a Tomada de Decisão nas Empresas](https://cetax.com.br/a-importancia-da-analise-de-dados-para-a-tomada-de-decisao-nas-empresas/): A importância da Análise de Dados para a Tomada de Decisão nas Empresas Em um mundo cada vez mais orientado pela informação, a capacidade de tomar decisões embasadas em dados tornou-se essencial para o sucesso das empresas. A Análise de Dados oferece ferramentas poderosas para transformar grandes volumes de informações em insights valiosos que podem guiar gestores e líderes empresariais a tomar decisões estratégicas, melhorar processos e identificar novas oportunidades de mercado. O que é Análise de Dados? A Análise de Dados é o processo de examinar dados brutos com o objetivo de encontrar padrões, tendências e insights que possam […]
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- [A Importância da Alfabetização em Dados nas Empresas Modernas](https://cetax.com.br/a-importancia-da-alfabetizacao-em-dados-nas-empresas-modernas/): A Importância da Alfabetização em Dados nas Empresas Modernas No cenário empresarial atual, dominado pela transformação digital e pela explosão de informações, a capacidade de compreender, interpretar e utilizar dados de forma eficaz tornou-se uma habilidade crucial. Este conceito, conhecido como alfabetização em dados ou “data literacy”, está rapidamente se tornando um diferencial competitivo para organizações de todos os tamanhos e setores. O que é Alfabetização em Dados? A alfabetização em dados refere-se à capacidade de ler, entender, criar e comunicar dados como informação. Vai além do simples conhecimento técnico de ferramentas de análise; engloba a compreensão do contexto dos […]
- [Geolocalização no Power BI](https://cetax.com.br/geolocalizacao-no-power-bi/): Nesse Artigo vamos mostrar uma visão simples de como utilizar a Geolocalização no Power BI 1. Ao abrir o Power BI iremos clicar em Obter Dados em seguida Clicar na fonte de dados desejada   2. Escolha o arquivo desejado em seguida clique em abrir   3. Clique em Carregar   4. No canto superior direito encontramos as tabelas já dentro do Power BI   5. Clique no campo de Visualizações em seguida selecione a tabela População assim o gráfico demonstrara a quantidade total da população 6. Neste gráfico de barra iremos selecionar o campo Cidade e População, no eixo X ficara quantidade da população […]
- [Tudo sobre o Apache Cassandra](https://cetax.com.br/tudo-sobre-o-apache-cassandra/): Cassandra O Apache Cassandra é um banco de dados, e a escolha ideal para quem precisa de escalabilidade e alta disponibilidade sem comprometer o desempenho. A escalabilidade linear e tolerância a falhas comprovada em hardware commodity ou infraestrutura de nuvem tornam a plataforma perfeita para dados de missão crítica. O apoio do apache cassandra para replicar em vários datacenters é best-in-class, proporcionando menor latência para seus usuários e a paz de espírito de saber que você pode sobreviver interrupções regionais. O modelo de dados do apache cassandra oferece a conveniência de índices de coluna com o desempenho de atualizações estruturado em […]
- [Power BI: Como criar painel com dados extraídos do Facebook](https://cetax.com.br/power-bi-criando-painel/): Vamos cria um Painel Power BI, nesse artigo vamos utilizar o Facebook como fonte de dados e visualizar esses dados para análise e tomada de decisão. IMPORTAR DADOS Abra o Power e vá na aba Base, depois clique em Obter dados, depois clique na opção Serviços Online depois selecione a Opção Facebook. Depois clique no Botão Ligar, ele fica abaixo das opções e tem a cor laranja. Agora Vamos inserir os dados da página do Facebook que desejamos obter os dados. Depois Clique no botão OK. Coloque seus dados de acesso do Facebook. Depois os dados serão carregados em um modelo. […]

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