Project Description
Curso ETL nesse treinamento de ETL iremos demonstrar os passos e arquitetura necessária para criar um processo robusto, performático e escalável para Extract, Transform e Load (ETL) de Dados.
O ETL ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) é a parte do Data Warehouseresponsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o ETL é subdividido em 34 componentes diferentes.
Público-Alvo
Somente treinamentos para empresas (In-Company). Administradores de Banco de Dados, profissionais de Business Intelligence e Data Warehousing e Sistemas.
Requisitos
Somente treinamentos para empresas (In-Company). Compreensão de Banco de Dados relacionais e dos conceitos de Data Warehouse, Business Intelligence.
Conteúdo Programático
Este é o conteúdo que será abordado durante o curso.
Extração de Dados
- Data Profilling
- CDC
- Extraction
Qualidade de Dado s/Transformação
- Data Quality System
- Error Event Schema
- Audit Dimension
- Deduplication
- Conforming
Loading
- SCD
- SK Generator
- Hierarchy Manager
- Special Dimensions
- Fact Loader
- Sk Lookup
- Bridge Table
- Late Arriving
- Dimension Manager
- Fact Provider
- Aggregate
- OLAP Cube
- Data Propagation
Management
- Scheduler
- Backup
- Recovery and Restart
- Version Control
- Version Migration
- Workflow Monitor
- Sorting
- Data Lineage and Dependency
- Problem Scalatio
- Paralleling and Pipelining
- Securit
- Compliance Manager
- Metadata Repository
- Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL
- Sub Sistemas de 1 – 7, Extraindo e transformando dados
- Revisão da Modelagem Multidimensional
- Sub Sistemas de 8-22, Alimentando a camada de apresentação
- Sub Sistemas de 23 – 37, Gerenciando o ETL
- Sub Sistema 38 – Real Time Data Warehousing